Python float - str - float 的奇怪现象

Question

>>> float(str(0.65000000000000002))

0.65000000000000002

>>> float(str(0.47000000000000003))

0.46999999999999997     ???

这里发生了什么呢？我该如何把 0.47000000000000003 转换成字符串，然后再把这个字符串转换回浮点数呢？

我在Windows上使用的是Python 2.5.4。

Answer 1

这是一个关于Python的常见问题解答。

在comp.lang.python这个讨论组里，这个问题也经常被提到。

我觉得这个问题之所以常被问，是因为Python在其他方面都表现得很好，我们自然希望它在数学计算上也能做到完美，就像我们在学校学到的一样。然而，任何上过数值方法课程的人都会告诉你，浮点数的计算远远不完美。

Decimal（十进制）是一个不错的替代方案，如果你需要更快的速度和更多的选项，gmpy也非常好。

Answer 2

浮点数（float）和双精度浮点数（double）并不是完全精确的。当你对它们进行运算时，难免会出现一些舍入误差。

Answer 3

当你用 str(0.47000000000000003) 这个命令时，它会给你 '0.47' 的结果。而如果你用 float('0.47')，你可能得到的是 0.46999999999999997。这其实是因为计算机处理小数的方式（你可以看看这篇 维基百科 的文章来了解更多）。

需要注意的是，如果你用 float(repr(0.47000000000000003)) 或者 eval(repr(0.47000000000000003))，你会得到你想要的结果。但是如果你需要更精确的小数，建议使用 Decimal 这个工具。