Python中不同交换机的性能差异
我看过一些关于在Python中替代switch语句的文章。主要是用字典来代替很多的if和elif。不过没有一篇真正回答这个问题：哪种方法在性能或效率上更好？我看到一些观点说，if和elif需要逐个检查每个条件，当条件很多的时候就会变得效率低下。而用字典可以避免这个问题，但你最终还是得创建新的模块来调用，这样反而会抵消性能上的提升。最后的区别只是可读性。
有没有人能对此发表意见，从长远来看真的有区别吗？有没有人经常使用这种替代方法？我之所以问这个，是因为我将来可能会有30到40个elif或if，甚至更多。任何建议都很感谢。谢谢。
6 个回答
对于所有关于性能或分析的问题，正确的答案是“根据你的具体需求自己测试每种情况。”
一个很好的工具是 timeit，你可以在 Python文档中了解它。
一般来说，我没有看到使用字典代替其他语言的 switch 语句会有性能问题。我的猜测是，性能的比较可能取决于选择的数量。谁知道呢，也许会有一个临界点，让其中一个变得比另一个更好。
如果你（或者其他人）测试过，欢迎分享你的结果。
你应该关注代码的可读性和可维护性，而不是它的效率。这在大多数情况下都是适用的，尤其是在你现在描述的情况中。效率上的差别可能微乎其微（你可以用一些简单的测试代码来验证这一点），但是如果有30到40个elif语句，那就要注意了——这可能意味着可以把某些东西抽象出来，让代码更容易理解。描述一下你的情况，也许有人能提出更好的设计方案。
dict的性能通常是无与伦比的，因为查找一个dict里的内容基本上是O(1)的时间复杂度，除了极少数几乎不会遇到的情况（比如键是用户自己定义的类型，且哈希函数设计得很糟糕）。你不需要像你说的那样“创建新的模块”，只需要一些可以调用的函数就行，而这个创建过程只需要进行一次来准备dict，而且这个过程其实并不费劲——在实际操作中，只需要一次查找和一次调用，速度快得像闪电一样。
正如其他人建议的，试试timeit来对比一下不同方案的性能。我预测：在你提到的几十种可能性中，你会后悔曾经考虑过除了dict以外的任何选择！-)
如果你觉得自己跑基准测试太难，而又能提供一些规格，我想我们可以帮你测试其他方案，但如果你能自己先试试再来问SO，那会更有帮助！-)