Pandas 设置副本警告

Question

这是关于Python 3.4和Pandas 0.15.0的内容。

这里的df是一个数据框，而col1是其中的一列。下面的代码是用来检查值10是否存在，并把这些值替换成1000。

df.col1[df.col1 == 10] = 1000

这是另一个例子。这次，我是根据索引来改变col2中的值。

df.col2[df.index == 151] = 500

这两段代码都会产生下面的警告：

-c:1: SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

See the the caveats in the documentation: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#indexing-view-versus-copy

最后，

cols = ['col1', 'col2', 'col3']
df[cols] = df[cols].applymap(some_function)

这段代码也会产生类似的警告，并附带一个建议：

Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

我不太明白警告中提到的讨论。有没有更好的方法来写这三行代码呢？

需要注意的是，这些操作是有效的。

Answer 1

我同意保罗关于'loc'用法的看法。

对于你的applymap情况，你应该可以这样做：

cols = ['col1', 'col2', 'col3']
df.loc[:, cols] = df[cols].applymap(some_function)

Answer 2

这里的问题是：df.col1[df.col1 == 10] 返回的是一个副本。

所以我想说：

row_index = df.col1 == 10
# then with the form .loc[row_indexer,col_indexer]
df.loc[row_index, 'col1'] = 100