如何在pandas中跳过一行进行group by cumsum函数

Question

我正在尝试在pandas中使用cumsum()来得到我想要的结果，但遇到了困难。

        score1  score2
team slot       
a   2   4   6
a   3   3   7
a   4   2   1
a   5   4   3
b   1   7   2
b   2   2   10
b   5   1   9

我的原始数据看起来像上面那样，我想对score1和score2进行累加，按照team和slot分组。我使用了

df= df.groupby(by=['team','slot']).sum().groupby(level=[0]).cumsum()

上面的代码几乎达到了我想要的效果，但每个团队需要正好有5个slot，像下面的输出那样，我该如何解决这个问题呢？

Answer 1

正如@Paul H所说，这里是代码：

import io
import pandas as pd

text = """team slot  score1  score2
a   2   4   6
a   3   3   7
a   4   2   1
a   5   4   3
b   1   7   2
b   2   2   10
b   5   1   9
"""

df = pd.read_csv(io.BytesIO(text), delim_whitespace=True, index_col=[0, 1])
df2 = df.reindex(pd.MultiIndex.from_product([df.index.levels[0], range(1, 6)]))
df2.fillna(0).groupby(level=[0]).cumsum()