R用户如何使用matplotlib？
我经常在R语言中制作图表（主要是探索性数据分析类型的图表）。我也会用Python编程，想知道matplotlib中有没有值得学习的功能或概念。例如，我对R的表现还算满意，但它的image()函数生成的文件很大，而且输出效果像素化。而Matlab中的类似功能（我也经常用Matlab）生成的图像文件大小更合适，而且看起来更平滑。请问matplotlib也能做到这样的文件大小控制和图像平滑吗？更一般来说，我想知道matplotlib还有哪些其他的优点。我不是想故意挑衅这个问题。谢谢。
2 个回答
我觉得最大的好处是，matplotlib是基于Python的，而你已经会Python了。所以，你就少了一门语言要学。只要花时间掌握Python，你在绘图这方面会直接受益，同时在其他Python的需求上也会有帮助。
另外，我认为Python整体上比R更强大，有很多库可以帮助你完成各种任务。你需要获取数据来绘图，而数据有很多种形式。不管数据是什么样的，我相信Python都有高效的库来处理它。
还有，如果你想把这些图嵌入到更完整的程序中，比如简单的图形用户界面（GUI），matplotlib和Python的GUI库（像PyQT）结合得很好，你可以做出很多只受限于你想象力的东西。
这个问题挺难回答的。
我最近把一些图表工作从R语言转到了matplotlib。以我个人的看法，我觉得matplotlib生成的图表更好看（默认颜色更好，看起来更清晰、更现代）。我还觉得matplotlib生成的PNG图片质量更高。
不过，我真正的动机是我想用Python（和numpy）来处理我的数据，而不是用R。我觉得这是一个重要的问题，你想用哪种语言来加载、解析和处理你的数据呢？
另一方面，R语言的一个好处是它的绘图默认设置很好用（每个功能都有对应的函数）。我发现自己经常要翻阅matplotlib的文档（文档内容很多），寻找一些不常用的方法来调整边框或增加线条的粗细。而R的绘图功能相对成熟，使用起来更顺手。