Python SFTP：使用SFTP将内存流放入远程文件夹，如FTP的storbinary

Question

我在用Python的paramiko库。我需要把一个文件通过SFTP传到远程的Linux服务器上（我的开发环境是Windows）。下面是我写的代码（可以正常工作）

import paramiko
client = paramiko.SSHClient()
client.set_missing_host_key_policy(paramiko.AutoAddPolicy())
client.connect(HOST, username=USERNAME, password=PASSWORD)
stdin, stdout, stderr = client.exec_command("cd %s; pwd" % PATH)
data = stdout.readlines()
print "Current folder:"
for line in data:
    print (line.rstrip())
sftp = client.open_sftp()
sftp.put(local_path, PATH + '/' + FILE_NAME, confirm = True)

sftp.close() 
client.close()

这个代码运行得很好。不过在调用put()方法时，我需要先把文件保存到本地路径，这样会花费很多时间。

我在想有没有办法像FTP那样，用内存流来进行SFTP传输。用FTP的时候，使用内存流会更快（可以正常工作）：

import ftplib
ftp_conn = ftplib.FTP(HOST, USERNAME, PASSWORD)
ftp_conn.cwd(FILE_PATH)
ftp_conn.storbinary('STOR '+posixpath.basename(FILE_PATH), buffer, blocksize=1024)
ftp_conn.close()

非常感谢！

Answer 1

现在可以使用类似文件的对象了：http://docs.paramiko.org/en/stable/api/sftp.html#paramiko.sftp_client.SFTPClient.putfo

Answer 2

你应该可以这样做：

import shutil

with sftp.open("/path/to/remote/file", mode="w") as remote_file:
    shutil.copyfileobj(file_string_io, remote_file)