Seaborn绘图不显示

Question

我觉得我可能忘记了一些很简单的东西，但我在用Seaborn绘图时遇到了一些问题。

如果我这样做：

import seaborn as sns

那么我用matplotlib创建的任何图都会带上Seaborn的样式（背景有灰色网格）。

但是，如果我尝试做一个示例，比如：

In [1]: import seaborn as sns

In [2]: sns.set()

In [3]: df = sns.load_dataset('iris')

In [4]: sns.pairplot(df, hue='species', size=2.5)
Out[4]: <seaborn.axisgrid.PairGrid at 0x3e59150>

pairplot函数返回一个PairGrid对象，但图却没有显示出来。

我有点困惑，因为matplotlib似乎正常工作，而且Seaborn的样式也应用到了其他matplotlib的图上，但Seaborn的函数似乎没有任何效果。有没有人知道可能是什么问题呢？

Answer 1

如果你在IPython 控制台中绘图（而不是在 Jupyter 笔记本里，那里你不能使用 %matplotlib inline），而且不想每次都运行 plt.show() 来显示图形，你可以用 ipython --pylab 来启动 IPython 控制台：

$ ipython --pylab     
Python 3.6.6 |Anaconda custom (64-bit)| (default, Jun 28 2018, 17:14:51) 
Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more information
IPython 7.0.1 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help.
Using matplotlib backend: Qt5Agg

In [1]: import seaborn as sns

In [2]: tips = sns.load_dataset("tips")

In [3]: sns.relplot(x="total_bill", y="tip", data=tips) # you can see the plot now

Answer 2

这个对我有效

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
.
.
.
plt.show(sns)

Answer 3

为了避免混淆（评论中似乎有些混乱），假设你正在使用Jupyter：

%matplotlib inline > 会把图表显示在笔记本里面

sns.plt.show() > 会把图表显示在笔记本外面

%matplotlib inline 会覆盖 sns.plt.show()，也就是说即使你调用了 sns.plt.show()，图表还是会在笔记本里显示。

而且，是的，把这行代码加到你的配置里是很简单的：

自动在IPython Notebook中运行 %matplotlib inline

不过，把它和导入语句放在一起写在实际代码里似乎是个更好的习惯。

Answer 4

我经常会遇到这个问题，每次都要花一段时间才能找到我想要的东西：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

plt.show()  # <--- This is what you are looking for

请注意：在Python 2中，你可以使用 sns.plt.show()，但在Python 3中不能这样做。

完整示例

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

"""Visualize C_0.99 for all languages except the 10 with most characters."""

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

l = [41, 44, 46, 46, 47, 47, 48, 48, 49, 51, 52, 53, 53, 53, 53, 55, 55, 55,
     55, 56, 56, 56, 56, 56, 56, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 57, 58, 58, 58,
     58, 59, 59, 59, 59, 59, 59, 59, 59, 60, 60, 60, 60, 60, 60, 60, 60, 61,
     61, 61, 61, 61, 61, 61, 61, 61, 61, 61, 62, 62, 62, 62, 62, 62, 62, 62,
     62, 63, 63, 63, 63, 63, 63, 63, 63, 63, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 64, 65,
     65, 65, 65, 65, 65, 65, 65, 65, 65, 65, 65, 66, 66, 66, 66, 66, 66, 66,
     67, 67, 67, 67, 67, 67, 67, 67, 68, 68, 68, 68, 68, 69, 69, 69, 70, 70,
     70, 70, 71, 71, 71, 71, 71, 72, 72, 72, 72, 73, 73, 73, 73, 73, 73, 73,
     74, 74, 74, 74, 74, 75, 75, 75, 76, 77, 77, 78, 78, 79, 79, 79, 79, 80,
     80, 80, 80, 81, 81, 81, 81, 83, 84, 84, 85, 86, 86, 86, 86, 87, 87, 87,
     87, 87, 88, 90, 90, 90, 90, 90, 90, 91, 91, 91, 91, 91, 91, 91, 91, 92,
     92, 93, 93, 93, 94, 95, 95, 96, 98, 98, 99, 100, 102, 104, 105, 107, 108,
     109, 110, 110, 113, 113, 115, 116, 118, 119, 121]

sns.distplot(l, kde=True, rug=False)

plt.show()

结果是

Answer 5

用seaborn创建的图表需要像普通的matplotlib图表一样显示。这可以通过使用

plt.show()

这个函数来实现。

最开始我提到过可以使用seaborn里已经导入的matplotlib对象来显示图表（sns.plt.show()），但这被认为是一种不好的做法。所以，最好直接导入_matplotlib.pyplot_模块，然后用

import matplotlib.pyplot as plt
plt.show()

来显示你的图表。

如果你在使用IPython笔记本，可以调用内联后端，这样就不需要在每个图表后面都调用显示函数。相关的魔法命令是

%matplotlib inline