pandas遍历每一行

Question

这里没有人问过这个具体的问题：

我想要遍历一个数据表（dataframe）中的每一行。具体来说，我想在每一行中通过列名来调用数据。有没有办法做到这一点？如果有的话，请给个示范。

我知道可以用 df[<列名>][<索引名>] 这种方式，但我觉得这并不能解决我的问题。也许我可以把这个和转置功能结合起来，但那样的话我就会搞不清楚数据类型，对吧？

举个例子，如果我们有：

    a b c d
 i1 1 1 2 1
 i2 2 2 1 1

我想能够这样说：

for f in some_iterator():
    print 'a is ' str(f['a'])
    print f['b'] + f['c']
    #skip f['d']

但是现在，我不能依赖列名，比如 "a,b,c,d" 来做到这一点。

Answer 1

假设 df 是一个 pandas.DataFrame 对象。

我们可以通过以下方式来遍历每一行：

for row in df.iterrows():
    print str(row[0]) + " is the index of the row"
    print str(row[1]) + " is a series with rows having \
    labels the same as the columns of the dataframe"