分割数组时减少内存使用的最佳实践

Question

我有一个数组，想把它分成两半。因为对称的原因，我只想保留数组的左半部分。

我可以通过下面的方式把数组分成两半：

[a,b] = numpy.split(c,2)

这里的 c 也是一个数组。

有没有办法只返回 'a' 这个数组，或者在分割数组后立刻把 'b' 这个数组从内存中删除呢？

Answer 1

我不太确定，但我觉得这样做可能是最好的，因为它依赖于 list 的实现（文档），我相信这个实现是正确的：

>>> r = range(10)
>>> r
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> del r[5:]
>>> r
[0, 1, 2, 3, 4]

另外可以参考一下 列表的 del 语句。

Answer 2

简单来说，你可以使用delete这个函数来实现这个目的！下面是一个例子：

array=np.array([1,2,3,4])
x=len(array)/2
first_h=np.delete(array,array[x-1:])         #second half

演示：

>>>print first_h
>>>[1,2]

Answer 3

你可以用下面的方式复制前半部分：

a = x[len(x)//2:].copy()

这样做的话，需要分配新的内存来存放复制的内容，所以在这个过程中，你的内存使用量会暂时增加到1.5倍。

另外，你也可以直接使用下面的方式：

a = x[len(x)//2:]

这样可以获取前半部分的引用，但这样做并不会把后半部分从内存中移除。