scipy.stats中的卡方值默认自由度为0，这意味着什么？

Question

你好，我有一些数据集（麦克斯韦分布和高斯分布），我用这些数据画了一个直方图。我使用了scipy.stats.chisquare来拟合这些数据，但它默认的自由度是0。如果我理解得没错的话，这样做是不可能的，对吧？

Answer 1

直接回答你的问题，你说得对，自由度为0是无效的、没用的。scipy.stats.chisquare中的参数不是自由度，而是对自由度的一个调整。当ddof等于0时，自由度默认是k - 1，而k可以直接从你传给chisquare函数的数据中确定。

关于这个内容，可以参考Scipy的chisquare文档

ddof : 整数，可选 “自由度的增量”：对p值的自由度进行调整。p值是使用自由度为k - 1 - ddof的卡方分布计算的，其中k是观察到的频数。ddof的默认值是0。

ddof是“增量”，而不是自由度的绝对值。所以自由度是k - 1，而ddof是从k - 1中减去的调整值。因此，当ddof等于0时，自由度就是k - 1 - 0，也就是k - 1。当ddof等于1时，自由度就是k - 1 - 1，也就是k - 2。k是观察到的频数，而chisquare函数可以从你传入的数据中确定这个值。