在字符串中返回最长单词的Pythonic方法

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提问于 2025-04-19 11:43

我知道在字符串中找出最长单词这个问题已经被问过很多次了，但我想了解一下以下两种方法之间的区别，以及为什么会选择方法A而不是方法B，或者反过来。

方法A

def LongestWord(sen):
  lw = ''
  w = ''
  for c in sen:
    if c.isalpha():
      w += c
    else:
      if len(w) > len(lw):
        lw = w
      w = ''
  if len(w) > len(lw):
    lw = w
  return lw

与方法B对比

def LongestWord(sen): 
  x = max(sen.split(), key=len)
  return x

再说一次，我的目标是想知道哪种方法会更稳定，换句话说，就是哪种方法更可靠。如果你有自己的其他方法，也请分享出来并解释一下。谢谢！

代码优化字符串处理编程技巧方法比较最长单词稳定性分析

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当我看到第二种方法时，我立刻就明白发生了什么——它把字符串按照连续的空格分开，然后返回最长的那一段。

而第一种方法就没那么简单了，得花更多的时间去弄明白它在做什么。

关键是，Python提供了非常强大的工具来处理这些简单的任务——这让代码更容易写，更容易读，出错的可能性也更小等等。学会利用常见的写法和函数对你有利，我认为这就是“Python风格”的精髓。

回答于 2025-04-19 由 Python大师

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首先，第二种方法的代码很容易理解，而第一种方法就不太容易。第二种方法显然（如果你知道max这个方法的话）做的事情和函数的名字是一样的。写出易读的代码是我最喜欢Python的一部分。

其次，第一种方法自己定义了什么是一个单词。那段代码

for c in sen:
  if c.isalpha():
    w += c

会让 2spooky4me 比 spookytoo 短，因为 LongestWord 不把单个数字字符算作单词的一部分 (例如 '2'.isalpha() == False)。这可能会让使用这段代码的人感到意外。

最后，第二个例子更优雅地使用了Python内置的方法（例如，使用max的特性，而不仅仅是len和二元运算符），我认为这是这个语言设计的一个重要目标。

回答于 2025-04-19 由 Python大师

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方法B明显要好得多。方法A让人很困惑，因为里面有很多复杂的逻辑和简短的变量名。

[PEP 20]：

美观比丑陋更好。
可读性很重要。
如果实现起来很难解释，那就是个坏主意。

$ python -c "import this"

回答于 2025-04-19 由 Python大师

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有很多原因。最重要的一点是，作为一个软件开发者，你必须用最简单、最容易理解的方式来写函数。

方法B简洁明了，容易理解。而方法A就太复杂了，光是看名字就很难知道它到底在干什么。

这就引出了另一个问题：代码如果太难读，就很难调试。方法B看起来是对的，没问题。方法A呢？理解起来就很困难。我们可以写测试来检查这两个函数是否都能正常工作（而且我们应该这么做），但如果某个函数出了问题，调试方法B会比调试方法A简单得多。

最后，方法B的速度快了10倍。

if __name__ == '__main__':
    import timeit

    print(timeit.timeit("LongestWordA('hello this is just an example')", number=1000, setup="from __main__ import LongestWordA"))
    print(timeit.timeit("LongestWordB('hello this is just an example')", number=1000, setup="from __main__ import LongestWordB"))

    # LongestWordA 0.013688346021808684
    # LongestWordB 0.004950157948769629

回答于 2025-04-19 由 Python大师

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