使用Python循环和Matplotlib绘制轮廓图
我搞不清楚是什么原因导致我无法得到这个成本函数的轮廓图。经过多次尝试,我得到了:
ValueError: zero-size array to reduction operation minimum which has no identity
如果我打印出J,它并没有给我任何值,只是一个满是nan的100x100数组。这是问题所在吗?J应该是充满成本值的,对吧?非常感谢任何帮助。
X,y,ComputeCost = defined earlier and 90% sure not the problem
theta_zero = np.linspace(-10,10,100)
theta_one = np.linspace(-1,4,100)
L,Q = np.meshgrid(theta_zero,theta_one)
J = np.zeros((len(theta_zero),len(theta_one)))
for i in range(0,len(theta_zero)):
for j in range(0,len(theta_one)):
t = DataFrame([theta_zero[i],theta_one[j]])
J[i,j] = ComputeCost(X,y,t)
plt.contour(L,Q,J)
1 个回答
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如果 J
里面全是 nan
,那么问题出在你生成 J
的方法上,而不是在调用 contour()
的时候。