Python: 根据索引替换修改后的Pandas系列元素

Question

我有一个序列（我们叫它x），它是根据以下逻辑生成的：

1. 从y中提取x（x是y的一个子集，两个都是序列）
2. 对x中的元素进行一些操作

现在我想把x中的元素（现在的值不同了）放回它们在y中的位置。

具体来说，这里是x和y的（一个子集）样子：

>>> x         
2     0.026610
5     0.128612
8    -0.208833
11   -0.148410
14   -0.110574
17    0.187002


>>> y
0     0.259825
1     0.171325
2     0.195750
3     0.290775
4     0.319075
5     0.278700
6    -0.036125
7     0.102525
8    -0.044000
9    -0.539275
10   -0.573875
11   -0.008500
12    0.141325
13    0.186975
14    0.074875
15    0.079925
16    0.224075
17    0.358475
18   -0.107125

我想做的是根据索引把x中的元素重新插入到y中。比如说，当我完成后，索引为2的y值（现在是0.195750）会被索引为2的x值（0.026610）替换掉。

当然，我可以用蛮力的方法来实现这个，但我在寻找更好的方法。

使用条件列表推导至少可以把东西放到正确的位置，像这样：

z = [y[i] if y.index[i] not in x.index else x[i] for i in range(len(y))]

但是如果我这样做了，现在我得到的是一个列表，还得把它转换回序列，并应用y的索引。

zS = pd.Series(z, index = y.index)

我可以这样做。我只是想知道是否有一些内置的Pandas魔法，可以让我更干净和简单地直接得到一个序列。感觉应该有这样的东西。

提前谢谢你。

Answer 1

关于 update 方法，有一点需要注意：它和很多其他的 pandas 方法不一样，它是直接在原来的数据上进行操作的。

y.update(x)