基于相位的时间序列事件检测

Question

我有一组很大的时间序列数据（一个一维的浮点数数组），它代表了各种事件。相似的事件有相似的阶段。不过，我不知道在这段时间内发生了多少个事件。有没有可能写一个程序（最好是用Python）来识别出这些相似的阶段，这些阶段代表了相同的事件（可以通过给它们上色来区分）。

最后，我想根据时间戳绘制这组时间序列数据，每个阶段用不同的颜色表示（根据它们的事件）。

任何帮助都非常感谢。

谢谢

Answer 1

听起来你可能需要用一种叫做聚类算法的方法，来搞清楚一个组在哪里结束，另一个组在哪里开始。K均值聚类非常简单，如果你对Python有点了解，可能几个小时就能自己写出一个实现。

幸运的是，scikit的开发者们已经提供了一些很棒的实现。其中一个可能正好符合你的需求。再说一次，K均值是最简单的，你可以先从这个开始，等你熟悉了再说。