使用loc时的Pandas SettingWithCopyWarning警告

Question

我有一个关于使用 .loc 进行索引和切片赋值的一般性问题。

假设下面是一个数据表，叫做 df：

df:    
    A   B   C
0   a   b   
1   a   b   
2   b   a   
3   c   c   
4   c   a   

生成这个数据表的代码：

df = pd.DataFrame({'A':list('aabcc'), 'B':list('bbaca'), 'C':5*[None]})

我用以下代码创建了 df1：

df1=df.loc[df.A=='c']

df1:
    A   B   C
3   c   c   
4   c   a   

然后，我根据 B 列的一个值给 C 列赋值，使用的是：

df1.loc[df1.B=='a','C']='d'

赋值是成功的，但我收到了一个关于“设置副本”的警告。我是做错了什么，还是这就是正常的功能？我以为使用 .loc 可以避免链式赋值。是不是我漏掉了什么？我使用的是 Pandas 14.1。

Answer 1

@EdChum 在评论中给出的答案解决了这个问题。

也就是说，把

df1=df.loc[df.A=='c']

替换成

df1=df.loc[df.A=='c'].copy()

这样做可以让你的意图更加明确，并且不会引发警告。