新样式的Python缓冲区协议与numpy数组

Question

我正在尝试为我的Python绑定一个商业图像处理库，写一个快速的非拷贝接口。我实现了新的缓冲区API协议，使用memoryview()检查后看起来没问题：

import hirsch as H
import numpy as np

w,h = 7,5
img = H.HImage.GenImageConst('byte',w,h)
m = memoryview(img)
print 'ndim shape=',m.ndim,m.shape
# -> 2 (5L, 7L)

我不明白的是，为什么numpy没有识别这个接口？

a = np.array(img)
print 'ndim size shape=',a.ndim,a.size,a.shape
# -> 0 1 ()

我是不是做错了什么，还是说我应该使用numpy数组接口，虽然它能用，但会复制数据？

请注意，我使用的是Python 2.7

Answer 1

你也可以试试 np.asarray。我用这个方法成功过，但我没有办法访问hirsch，所以不能测试一下。

顺便说一下，Bakuriu说得对：你正在创建一个标量数组（维度为0，大小为1），类型是 np.object。

Answer 2

np.array 函数需要一个类似数组的对象，而不是一个缓冲区：

array(object, dtype=None, copy=True, order=None, subok=False, ndmin=0)

这个函数用来创建一个数组。

object : 类数组对象
可以是一个数组，任何能提供数组接口的对象，或者是一个有 __array__ 方法返回数组的对象，或者是任何（嵌套的）序列。

如果你想从缓冲区创建一个数组，应该使用 np.frombuffer：

frombuffer(buffer, dtype=float, count=-1, offset=0)

这个函数把缓冲区当作一维数组来解释。

buffer : 类缓冲区对象
是一个能提供缓冲区接口的对象。

目前来看，你的对象在 numpy 眼里是一个标量：

In [7]: a=np.array(1)

In [8]: a.ndim,a.size,a.shape
Out[8]: (0, 1, ())