在Python中将xls文件转换为csv/txt文件

Question

我正在使用 Python 2.7.3，想知道怎么把 Excel 文件（.xls 格式）转换成 txt 或 .csv 文件。

import matplotlib.pyplot as plt

x = []
y = []
t = []

fig = plt.figure()
rect = fig.patch
rect.set_facecolor('#31312e')

readFile = open('data.csv', 'r')
sepFile = readFile.read().split('\n')
readFile.close()

for idx, plotPair in enumerate(sepFile):
    if plotPair in '. ':
       # skip. or space
       continue
    if idx > 1:  # to skip the first line
        xAndY = plotPair.split(',')
        time_string = xAndY[0]
        t.append(time_string)
        y.append(float(xAndY[1]))

ax1 = fig.add_subplot(1, 1, 1, axisbg='blue')
ax1.plot(t, y, 'c', linewidth=3.3)

plt.title('IRRADIANCE')
plt.xlabel('TIME')

plt.show()

这是我 txt 文件的一个例子：

时间戳, 辐照度
21/7/2014 0:00, 0.66
21/7/2014 0:00, 0.71
21/7/2014 0:00, 0.65
21/7/2014 0:00, 0.67
21/7/2014 0:01, 0.58

Answer 1

如果你在使用Windows电脑，或者可以通过网络访问一台Windows电脑，最好的办法可能是写一个Python脚本。这个脚本会用到一个叫做subprocess的模块，它可以启动一个VBScript，然后这个VBScript会用Excel把文件导出为CSV格式。

def doc_count(self, path_and_file):
    print("---- doc_count ----")
    pprint(path_and_file)
    cmd = "cscript.exe word_count.vbs \"" + path_and_file + "\" //NoLogo"
    print(cmd)
    result = subprocess.check_output( cmd, shell=True )
    print(result)

上面的代码是我用来启动一个VBScript的，它可以从MS Word中获取行数和单词数。用类似的方法也应该可以在Excel中实现。

Answer 2

在编程中，有时候我们会遇到一些问题，尤其是在使用某些工具或库的时候。这些问题可能会让我们感到困惑，特别是当我们刚开始学习编程的时候。比如，有些错误信息可能会很复杂，让人不知道该怎么解决。

在这种情况下，查看其他人遇到的类似问题和解决方案就显得特别重要。像StackOverflow这样的平台就是一个很好的地方，大家可以在这里提问和回答问题。通过阅读别人的经验，我们可以更快地找到解决办法，避免走弯路。

总之，遇到问题时，不要害怕去寻求帮助，利用好网络资源，学习别人的解决方案，这样可以帮助我们更好地理解编程的世界。

import pandas as pd

read_file = pd.read_excel (r' path your excel file.xlsx', sheet_name='sheet name')
read_file.to_csv (r'Path to store the text file\File name.txt', index = None, header=True)

Answer 3

使用 xlrd 和 csv 这两个模块可以把 xls 文件转换成 csv 格式。

import xlrd
import csv

def xls_to_csv():

    x =  xlrd.open_workbook('data.xls')
    x1 = x.sheet_by_name('Sheet1')
    csvfile = open('data.csv', 'wb')
    writecsv = csv.writer(csvfile, quoting=csv.QUOTE_ALL)

    for rownum in xrange(x1.nrows): #To determine the total rows. 
        writecsv.writerow(x1.row_values(rownum))

    csvfile.close()