Python 大型 bytearray 内存

Question

假设我创建了一个很大的字节数组。比如说，1000000字节，也就是1MB的总大小。那么，解释器会在内存中预留1MB的空间，还是说只有在字节数组逐渐填充的时候才会使用内存？也就是说，一个大部分是空的1000000字节的字节数组，会占用1MB的内存吗？

Answer 1

sys.getsizeof 可以用来查看一个对象占用的字节数：

In [242]: sys.getsizeof(bytearray(10**6))
Out[242]: 1000025

所以，确实 bytearray(10**6) 大约占用了 1MB 的空间。

需要注意的是，虽然 sys.getsizeof 对于字节数组（bytearray）能给出准确的大小，但如果用在像列表这样的容器上，它只会告诉你这个容器本身的大小，而不包括容器里面的内容。

如果你想计算一个对象的大小，包括它里面的内容，可以参考这个方法（在文档中提到过）。

Answer 2

我觉得在创建的时候就已经分配或保留了内存。下面这一行代码在我的系统上会让解释器的内存使用量增加大约100MB。

b = bytearray(1024*1024*100)

如果文档没有提到这一点，我想这就要看具体的实现方式了。