Python 解析结构化文本文件

Question

我想用Python来解析一个结构化的文本文件，格式如下：

[filter name_of_filter]
field1 = xxx, xxx
field2 = 23

这个文本文件可能包含其他标题，字段的数量也可能不同。对我来说，这个结构有点像Windows的ini文件。我希望能够像ConfigParser那样访问这些数据，也就是说，能够列出各个部分，然后查看某个部分的字段及其对应的值。我的目标是读取这个文件，修改其中的一些内容，然后以相同的格式写回去。

原始代码

import ConfigParser as cp

config = cp.ConfigParser()
config.read('test')

print config.sections()

输出结果

[]

我出错的地方在于没有一个叫'test'的文件，这真是个低级错误。

背景

在发帖之前，我尝试过使用ConfigParser（因为我很久以前用过它处理.ini文件），但我没能让它工作。谷歌和StackOverflow把我引导到了pyparser，但那个似乎更适合解析句子，我也搞不清楚如何为多行结构定义模板。我在寻找类似ConfigParser的东西，它处理.ini文件的方式，或者BeautifulSoup处理html/xml文档的方式，或者lxml处理xml文档的方式等等。

不幸的是，我不知道这属于编程或数据处理的哪个领域，也不知道该用什么关键词来找到解决方案。出于沮丧，我在这里发了个问题。

可接受的答案

以下任意一种答案都是可以接受的：

1. 展示如何使用ConfigParser来解决这个问题。
2. 或者，如果有其他模块可以解析这种结构化文本文件，请说明并提供一个示例。

额外加分

这种问题属于编程或数据处理的哪个领域？也就是说，当你有一些数据时，你定义一个模板，或者模板自动定义，然后用它以结构化的方式访问数据。

谢谢！

Answer 1

你可以用 ConfigParser 来处理你的例子：

>>> txt='''\
... [filter name_of_filter]
... field1 = xxx, xxx
... field2 = 23'''
>>> import io
>>> import ConfigParser
>>> config = ConfigParser.RawConfigParser(allow_no_value=True)
>>> config.readfp(io.BytesIO(txt))
>>> config.items("filter name_of_filter")
[('field1', 'xxx, xxx'), ('field2', '23')]

如果有一个文件的话：

config = ConfigParser.RawConfigParser(allow_no_value=True)
with open(fn) as fin:
    config.readfp(fin)
    for section in config.sections():
        print '"{}":\t{}'.format(section, config.items(section))

# "filter name_of_filter":  [('field1', 'xxx, xxx'), ('field2', '23')]

如果你想要一个类似于 configparser 的功能，但又不想用 configparser，我建议你可以先看看 configparser 的源代码，作为参考。特别是，你可以 查看里面用到的正则表达式。