与pandas、bokeh和Python 2.7结合使用时的内存错误

Question

我有一个大约100MB的csv文件。我的内存很充足，大约有8GB。在运行时，我最多大概会有10个pandas.DataFrames，这些数据框里包含了整个csv文件的数据。所以我觉得最多也就需要2GB的内存。用getsizeof(dataframe)查看内存占用，也没有返回很大的数字。然后在一个函数里，我做了以下操作：找出一个有趣的值，比如说电机电流的异常值。接着我用bokeh在图表上绘制这个点周围的10秒钟的数据（大约300个数据点），还要绘制另外4个图表，显示电机电压、电机速度等等。这个函数在一个循环里绘制了大约50个图表，都是用同样的方法。变量都是在函数内部定义的，所以每次循环都会被覆盖。现在最大的问题是：为什么我的内存在每次循环中都在增加？有时候它会达到大约7GB，然后我就会遇到内存错误。我看不出我的数据在内部是怎么变得那么大的。即使是10MB的csv文件，内存问题也会出现。

Answer 1

在Python中，即使一个函数结束了，它所使用的内存也不会被释放。就算你使用了del variablename，内存也不会被释放。

但是，下面这个方法就能解决这个问题：

import gc

gc.collect()