如何通过Python获取并比较PostgreSQL中的两个时间戳值?

Question

我现在正在用psycopg2和python来和一个postgreSQL数据库互动。我在一个叫“test”的数据库里，有两个表：“test1”和“test2”。

每个表里都有一行数据，这一行有两个列：

• 日期（Date），里面存的是当前日期的值
• 时间戳（Timestamp），里面存的是当前时间戳的值。

我用下面的代码来查找这些数据：

 """SELECT timestamp 
FROM test1 
WHERE date = '2014-07-16';""" 

当我输入这个时，终端会显示：

         timestamp          
----------------------------
 2014-07-16 16:10:22.380059
(1 row)

现在，我想查看一个时间戳，并让我的程序告诉我这个时间戳是否比另一个时间戳大30分钟。但是，我在获取这些值以便在python中使用时遇到了困难，也不太明白比较的基本操作。我对postgreSQL完全是新手，所以对它的语法不太熟悉，因此在尝试把SELECT命令的结果赋值给一个变量时遇到了很多麻烦，这样我才能用python进行比较。

任何帮助都非常感谢！

谢谢。

Answer 1

因为在这个情况下，你已经知道了想要比较的两个值，并且它们都在同一个 Postgres 数据库里，所以我建议你直接用纯 SQL 来进行比较。

也就是说，

假设有这些表：

create table foo
(
  id serial,
  created timestamp without time zone
);

create table bar
(
  id serial,
  created timestamp without time zone
);

还有这些数据：

insert into foo (created) VALUES
('2014-07-16 16:10:22.380059'),
('2014-07-16 17:10:21.480048'),
('2014-07-16 16:32:23.580037');


insert into bar (created) VALUES
('2014-07-16 16:44:22.380059'),
('2014-07-16 17:15:21.480048'),
('2014-07-16 16:38:23.580037');

你可以用这样的查询：

select ( (select created from bar order by id limit 1) -
         (select created from foo order by id limit 1)
       ) > interval '30 minutes' as time_diff;

具体每一列的数据怎么获取，可以根据你的需求来调整。

然后在你的 Python 代码里，你会得到一个 0（如果时间不超过 30 分钟）或者 1（如果时间超过 30 分钟）。

SQL Fiddle

Answer 2

我之前只用过Python和MySQL，但看起来PostgreSQL也差不多。

>>> cur.execute("SELECT timestamp FROM test1 WHERE date = '2014-07-16'")
>>> cur.fetchone()

根据文档，从数据库中获取的时间戳可能会自动转换成Python中的日期时间对象，这样挺方便的。不过即使它以字符串的形式给出，也没关系：

>>> from datetime import datetime
>>> import time
>>> d = datetime.strptime('2014-07-16 16:10:22.380059', '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')
>>> time.mktime(d.timetuple())
1405483822.0

把两个日期时间都转换成时间戳，然后相减，检查它们的差值是否大于1800秒（也就是30分钟）。虽然在这个过程中会丢失微秒的信息，但这种精度可能并不是必须的。