如何在Python中为OpenCV的minMaxLoc函数创建掩码矩阵变量？

Question

我正在使用Python中的OpenCV库。

我想创建一个叫做Mask的矩阵变量，用来在这个函数中使用：cv.minMaxLoc。这个矩阵变量的大小要和我的模板图像一样，类型要设置为CV_8UC1。

我的模板图像有一个透明度通道，这个通道的像素值只有0%（完全透明）或100%（完全不透明）。我该如何从我的图像中提取透明度通道的数据，并把它放到Mask矩阵中，使得0代表100%透明度，1代表0%透明度呢？

Answer 1

import numpy as np
import cv
from PIL import Image

# open the image
img = Image.open('./pic.png', 'r')

r,g,b, alpha_channel = img.split()

mask = np.array(alpha_channel)

# all elements in alpha_channel that have value 0 
# are set to 1 in the mask matrix
mask[alpha_channel==0] = 1

# all elements in alpha_channel that have value 100
# are set to 0 in the mask matrix
mask[alpha_channel==100] = 0

感谢其他帖子提供的信息： 如何用PIL获取PNG图片的透明度值？ 将包含图像数据的numpy数组转换为CvMat

要将numpy数组转换为cvmat，可以这样做：

cv_arr = cv.fromarray(mask)

检查一下mask的dtype（数据类型）。它应该是dtype('uint8')。 当我进行转换时，我的cv_arr是 cvmat(type=42424000 8UC1 rows=1245 cols=2400 step=2400 )

我不是opencv方面的专家，但我觉得8UC1是根据dtype是uint8自动选择的（我在这里猜测，因为我找不到相关的文档）。