如何将图节点链接到其键与节点相同的字典？

Question

我正在使用Networkx来构建一个二维图（用于“老鼠在迷宫”问题）。我已经创建了这个图，当我打印出Networkx图时，我得到了以（行，列）形式表示的坐标。我还创建了一个单独的字典，里面的项数和图中的节点名称相匹配，也是以（行，列）形式表示的。现在我只需要将每个字典的键与图连接起来，这样我就可以使用每个键的值（这个值是我可以使用的“移动方向”）。这里的“连接”可以是字面上将两个对象连接起来，或者是设置Networkx图中每个节点的属性。

我尝试使用nx.relabel_nodes()，但出现了错误，提示某些键不在图中，尽管它们显然是存在的。

简单来说，我该如何将图与一个具有相同键名的字典连接起来呢？

如果有更好的方法将图中的每个节点与其“方向”连接起来，请也提一下（不需要给出具体代码，因为我还是想学习如何做到这一点，我只是想要一些方向）。

如果需要更多信息，我会回复提供。

编辑：

例如，我的networkx图是这样声明的：

row = 2
col = 2
mygraph = nx.grid_2d_graph(row, col)

打印出来的结果是：

{(0,0), (0,1), (1,0), (1,1)} 

这看起来和一个字典很相似。查看NetworkX的文档，我发现使用relabel_node()可以通过类似结构的字典来编辑每个节点：

mydict = {(0,0): l, (0,1): r, (1,0): u, (1,1): d} #may have mussed up the structure, but this is a dict

通过这样做：

nx.relabel_nodes(mygraph, mydict, False)

但这会返回一个错误，提示某些节点不在图中。

Answer 1

下面是如何使用relabel_nodes的：

In [1]: import networkx as nx

In [2]: G = nx.grid_2d_graph(2, 2)

In [3]: G.nodes()
Out[3]: [(0, 1), (1, 0), (0, 0), (1, 1)]

In [4]: mapping = {(0,0): 'l', (0,1): 'r', (1,0): 'u', (1,1): 'd'}

In [5]: nx.relabel_nodes(G, mapping).nodes()
Out[5]: ['d', 'l', 'r', 'u']