在IDLE中定义Python Pool时静默崩溃

Question

我正在尝试在Python中使用multiprocessing这个包。但是，当我在IDLE中定义一个进程池时，它会悄无声息地崩溃（没有错误信息或追踪记录，IDLE直接关闭了）。另一方面，同样的脚本在终端中运行时没有问题。怎么回事呢？我使用的是Ubuntu 12.04上的Python 2.7。

import multiprocessing
from multiprocessing import Pool

def myfunc(x):
    return x*x

cpu_count = int(multiprocessing.cpu_count() - 1)
pool = Pool(processes = cpu_count) #Crashes here in IDLE
resultlist = pool.map(myfunc, range(10))
pool.close()
print(resultlist)

Answer 1

问题出在你的代码上：它缺少一个重要的部分，就是if __name__ == '__main__':这行代码。这是多进程文档中每个有效示例都必须有的，因为它可以防止每个子进程都去执行开始和结束的代码。在Idle（或者在控制台中不使用Idle）运行以下代码：

import multiprocessing
from multiprocessing import Pool

def myfunc(x):
    return x*x

if __name__ == '__main__':
    cpu_count = int(multiprocessing.cpu_count() - 1)
    pool = Pool(processes = cpu_count) #Crashes here in IDLE
    resultlist = pool.map(myfunc, range(10))
    pool.close()
    print(resultlist)

几乎立刻就会打印出

[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

如果你在控制台中运行你原来的代码（或者在控制台中启动Idle），你会看到一连串的错误信息，因为每个进程都在启动更多的进程。

补充说明：上述行为发生在Windows 10上。

我建议你不要听别人的意见，而是根据当前的实际情况自己决定想用什么工具。尽量使用你所用的Python版本的最新修复版本。特别是对于Idle，过去两年里有很多修复，之前有一段时间几乎没有更新。