如何使用pymongo从mongodb获取日期值的json输出
我正在定期收集股市数据，并使用 pymongo 将这些数据存储在 mongodb 中，如下所示：
db.apple_stock.insert({'time': datetime.datetime.utcnow(), 'price': price})
现在我想要以 JSON 格式输出这些数据，这样我就可以使用 highstocks 了：
[
[1403546401372, 343],
[1403560801637, 454],
[1403575202199, 345],
[1403618402379, 345]
]
服务器上运行着 Tornado，'mysite.com/api/stock.json' 应该能提供上述数据的 JSON 文件。
所以，我查询了我的数据库，并使用 pymongo 的 json_util 将数据导出为 JSON：
from bson.json_util import dumps
dumps(query_result)
我得到的输出是：
[
[{"$date": 1403546401372}, 343],
[{"$date": 1403560801637}, 454],
[{"$date": 1403575202199}, 353]]
]
那么，我该如何将字典中的第一个项目更改为日期，只保留值部分呢？有没有现成的函数可以做到这一点，还是我必须自己遍历列表并进行转换？
其次，如果我真的需要遍历列表，那么在 MongoDB 中存储数据的正确方式是什么，这样我就能直接得到所需的输出？
1 个回答
dumps这个功能是在pymongo驱动工具中专门提供的，目的是为了支持一种叫做扩展JSON格式。
这样做的目的是为了保持“类型的一致性”，因为普通的JSON并不知道像BSON格式那样严格的“类型”，而MongoDB正是使用这种格式。扩展JSON可以让我们把JSON传输给可能理解这些“类型”的客户端，比如“$date”或“$oid”，然后这些客户端可以利用这些键把JSON转换成特定的“类型”。
如果你使用大多数编程语言的标准JSON编码，你会发现得到的结果通常是：
如果你想要“自定义序列化”，最好的办法是遍历返回的结构，自己实现类型的序列化。或者你可以使用dumps的形式，再对JSON进行“解码”，然后去掉那些标识“类型”的“键”。
当然，你也可以选择直接使用基础的JSON编码，而不依赖于这个特殊的库及其结果。
在MongoDB中，正确的BSON日期类型是存储数据的“正确”方式。使用这个库的功能是“有意为之”。但最终你如何使用这些功能，还是取决于你自己。