在Python中整合两个事件处理程序

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提问于 2025-04-18 10:32

我有两个Python程序，分别叫做Prog1.py和Prog2.py。Prog1的作用是从一个外部设备获取实时数据。现在，它会在获取到数据时把数据打印到屏幕上。程序里有一个循环，每次循环都会打印出新获取的数据。Prog2是一个用PyQtGraph写的程序，目的是像监视器一样实时绘制数据。目前，Prog2的功能是（当它单独运行时）绘制已经获取的数据。这是一个动态的图表。Prog2.py里有一个更新函数，这个函数会被一个定时器在指定的时间间隔内反复调用，以便用下一个数据点更新图表（让图表向右移动）。我的目标是把Prog1和Prog2连接起来，也就是说，我想把Prog1实时获取的数据传输给Prog2，这样Prog2就可以实时绘制数据。

因为Prog1和Prog2是独立的事件，各自有自己的事件循环，所以我不太确定怎么把它们连接起来。我想到一个简单的办法，就是让Prog1.py和Prog2.py并行运行，让Prog1.py把数据保存到一个文件里（也许用pickle？），然后让Prog2.py从这个文件读取数据并绘制图表。但我对此并不太满意，这样看起来不太干净。我想要的是在Prog1.py里直接运行整个Prog2.py的代码。有没有什么更好的方法呢？

编辑-代码

Prog1.py

/*

Code to get data from USB

*/

def main():
    while 1:
        data = get_data()
        print data

main()

Prog2.py是通过定时器更新图表并使其滚动的PyQtGraph代码

数据可视化事件处理数据传输并行处理实时数据事件循环 pyqtgraph 动态图表

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你有几个选择，可能每个都能解决问题：

把程序合并成一个，创建一个工作线程来监控数据，并把这些数据发送回主线程进行绘图。（参考：https://groups.google.com/forum/#!msg/pyqtgraph/haiJsGhxTaQ/RkOov_UZEcYJ）

把程序合并成一个单线程的程序，使用一个定时器来检查新数据，每当有新数据到达时就重新绘图：

plt = pg.plot()
def update():
    data = getNewData()
    if data is not None:
        plt.plot(data, clear=True)
timer = QTimer()
timer.timeout.connect(update)
timer.start(10)

保持程序分开，使用某种形式的进程间通信（IPC）——比如套接字、管道等，来让它们之间互相交流。这需要对数据进行序列化（你提到的可能使用pickle）。pyqtgraph.multiprocess甚至可以让你在不同进程之间发送Qt信号。这可能是最难的选择，但这里有一个简单的例子：

import pyqtgraph as pg
import pyqtgraph.multiprocess as mp
proc = mp.QtProcess() # start second process for plotting
rpg = proc._import('pyqtgraph') 
plt = rpg.plot() # create a PlotWidget in remote process

# Unlike the last example, we can use a wile-loop here because the Qt
# event loop is running in another process.
while True:
    data = getNewData()
    if data is not None:
        plt.plot(data, clear=True, _callSync='off')

回答于 2025-04-18 由 Python大师

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