为什么我在使用scatter()时会出现AttributeError，而使用plot()时却不会

Question

我想用Matplotlib/pylab来绘制图表，并在x轴上显示日期和时间。为此，我使用了datetime模块。

下面是一个可以正常工作的代码，正好满足我的需求-

import datetime
from pylab import *

figure()
t2=[]
t2.append(datetime.datetime(1970,1,1))
t2.append(datetime.datetime(2000,1,1))
xend= datetime.datetime.now()
yy=['0', '1']
plot(t2, yy)
print "lim is", xend
xlim(datetime.datetime(1980,1,1), xend)

但是，当我用scatter(t2,yy)这个命令代替plot(t2,yy)时，出现了一个错误：

AttributeError: 'numpy.string_' object has no attribute 'toordinal'

这是什么原因呢？我该如何同时显示散点图和折线图呢？

之前也有人问过类似的问题，链接是- AttributeError: 'time.struct_time' object has no attribute 'toordinal' 但那些解决方案对我没有帮助。

Answer 1

下面是一个更详细的例子，展示我会如何做到这一点：

import datetime
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
t2=[
    datetime.datetime(1970,1,1),
    datetime.datetime(2000,1,1)
]
xend = datetime.datetime.now()
yy= [0, 1]
ax.plot(t2, yy, linestyle='none', marker='s', 
        markerfacecolor='cornflowerblue', 
        markeredgecolor='black',
        markersize=7,
        label='my scatter plot')

print("lim is {0}".format(xend))
ax.set_xlim(left=datetime.datetime(1960,1,1), right=xend)
ax.set_ylim(bottom=-1, top=2)
ax.set_xlabel('Date')
ax.set_ylabel('Value')
ax.legend(loc='upper left')

Answer 2

如果你把 yy 设置成 int（整数）或者 float（浮点数）类型的话，就不会在使用 scatter() 时遇到这个错误了：

yy = [0, 1]