Matplotlib 1.3.1 中的数学表达式

Question

我正在尝试在 matplotlib.pyplot 版本 1.3.1 中写数学表达式。

>>> import matplotlib
>>> print matplotlib.__version__
    1.3.1

有一段代码是不能正常工作的：

plt.scatter(np.log10(r1),np.log10(xi1),c='red',label='$\xi$(r) M$_{200}$>13.4')
plt.plot(np.log10(r1),np.log10(curve_y_1),'--',label='fit M200>13.4')

plt.text(0.5,-1.6,'0.0<z<1.0',fontsize=15,color='c')
plt.text(0.5,-1.8,'r$_0$ = %g' % p1_1,fontsize=13,color='r')
plt.text(0.5,-2.0,'$\gamma$ = %g' % p1_2,fontsize=13,color='r')

错误的完整追踪信息是：

In [55]: %run correlation_fit_compare.py
---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
/usr/lib/python2.7/dist-packages/IPython/utils/py3compat.pyc in execfile(fname, *where)
    202             else:
    203                 filename = fname
--> 204             __builtin__.execfile(filename, *where)

ValueError: invalid \x escape

Matplotlib 网站提到，任何被 $ 和 \ 包围的内容都应该能给我想要的表达式。他们的一个例子是 $\alpha$，这会显示“数学”中的 alpha。

有没有人能告诉我如何在我的标签中写 \xi？

编辑：我已经发布了完整的 plt 代码和完整的追踪信息。

Answer 1

你可以用反斜杠 \ 来转义这个字符，这样它就不会被当作转义字符 \x 来解释，像这样：

plt.scatter(np.log10(r1),np.log10(xi1),c='red',label='$\\xi$(r) M$_{200}$>13.4')

另外，图表的参数标签其实不会显示任何内容，除非你给图表添加一个图例。所以在那之后，你需要调用：

plt.legend()

或者可以创建一个 xlabel 或 ylabel，而不是给图表直接加标签：

plt.xlabel(label='$\\xi$(r) M$_{200}$>13.4')
plt.ylabel(label='$\\xi$(r) M$_{200}$>13.4')

Answer 2

在Python中，有些反斜杠组合是有特殊含义的。为了避免这种情况，你可以使用原始字符串（raw strings）。另外，你应该只使用一对$符号，因为它只代表一个表达式：

r'$\xi(r)\ M_{200}>13.4$'

这意味着“把字符串里面的内容当作字面意思来处理”。在涉及LaTeX表达式时，使用原始字符串是个好主意。

需要注意的是，输出结果是一个普通字符串，r只是告诉解析器不要使用转义字符。

另外，在LaTeX中，空格是用\（斜杠加空格）来表示的。

编辑

现在你已经发布了你的表达式，我可以告诉你每个表达式的问题所在：

• '$\xi$(r) M$_{200}$>13.4'：这里有多个$，你应该只用一个。见上面的说明。
• 'fit M200>13.4'：这里没有LaTeX，但应该写成r'$\mathrm{fit}\ M200>13.4$'
• 'r$_0$ = %g' % p1_1：r应该放在外面，而$要包裹整个表达式。应该是r'$r_0 = %g$' % p1_1
• '$\gamma$ = %g' % p1_2：和上面一样，只用一对$包裹整个表达式：r'$\gamma = %g$' % p1_2

注意：从技术上讲，你可以混合使用LaTeX和非LaTeX表达式，但这样容易出错，因为你可能会漏掉分隔符，而且看起来也不太美观。

Answer 3

在使用matplotlib绘制数学文本时，你需要用原始字符串，而不是普通字符串。在普通字符串中，\被用作转义字符，比如\n表示换行。

把你的字符串转换成原始字符串很简单，你会发现matplotlib的例子在字符串前面加了一个r，比如r'$\alpha$'。

在你的情况下，你可以改成：

plt.scatter(np.log10(r1),np.log10(xi1),c='red',label=r'$\xi$(r) M$_{200}$>13.4')