我应该像优化C++一样优化我的Python代码吗？重要吗？
我和一个同事讨论写Python代码的效率问题。他认为，虽然我们在用Python编程，但还是要尽量优化软件的每个小部分，就像在用C++写高效算法一样。
比如说：
- 在一个
if语句中，如果有or，应该把最可能失败的条件放在前面，这样第二个条件就不会被检查了。 - 使用最有效的字符串处理函数，常用的操作，比如连接、分割字符串和查找子字符串，而不是那些复杂的字符串处理代码。
- 尽量少调用函数，即使这样会影响代码的可读性，因为调用函数会增加额外的开销。
我认为在大多数情况下，这些优化并不重要。我还想说，代码的背景并不是超高效的网络运营中心或导弹制导系统。我们大多数时候是在用Python写测试代码。
你怎么看这个问题？
10 个回答
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根据我的经验，这种过早的微优化通常是浪费时间，即使是在C和C++中也是如此。首先要写出可读性好的代码。如果代码运行得太慢，可以用性能分析工具来检查一下，如果有必要，再去修复那些耗时的部分。
从根本上说，你需要考虑投资回报。为了节省几微秒的时间，是否值得花额外的精力去阅读和维护那些“优化过”的代码？在大多数情况下，这并不值得。
（另外，编译器和运行时环境也在不断变得更聪明。有些微优化可能随着时间的推移变成微劣化。）
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这个答案其实很简单：
- 要遵循Python的最佳实践，而不是C++的最佳实践。
- 在Python中，代码的可读性比速度更重要。
- 如果性能出现问题，先进行测量，然后再开始优化。
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我的回答是：
我们应该忘记那些小的效率问题，大约97%的时间里：过早的优化是万恶之源。
(引用自Knuth, Donald. 《结构化编程与goto语句》，ACM计算机调查期刊，第6卷，第4期，1974年12月，第268页)
如果你的应用程序需要查询数据库，那么这一次查询所花的时间，远远超过你通过那些小优化能节省的时间……
而且如果你一直追求这样的性能，那为什么不直接用汇编语言编程呢？因为Python更容易写和维护？如果是这样，你说得对 :-)
最重要的是你的代码要容易维护，而不是节省几微秒的CPU时间！
当然，除非你有成千上万台服务器——但这真的是你的情况吗？