ImageMagick和Pillow（PIL）哪个内存占用更小？
我们在Heroku上托管的Django应用程序会对用户上传到Amazon S3的图片进行一些简单的处理，主要是调整图片大小，以便在网站上显示。为此，我们使用了Pillow（一个Python图像库的分支），并在Celery任务中运行。
我们发现这个操作的时间变化很大，从几分之一秒到半分钟甚至更长。我猜测原因可能是我们现在经常遇到内存配额（R14）的问题（因为应用程序变得更大了），这让我觉得调整图片大小的速度可能会特别慢。
所以我在考虑重新设计这些任务，改用外部的ImageMagick程序来处理图片，而不是在内存中使用PIL。这样做的想法是，至少可以保证在调整大小时使用的内存会在convert进程结束时释放。
所以我想问，这样做会有帮助吗？ImageMagick的convert会比Pillow占用更少的内存吗？
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我也有过类似的经历（可惜是在Java中），这可能对你做决定有帮助。
我尝试在Java中调用ImageMagick库（使用JNI），一开始觉得这个主意不错，但结果却导致了大量的内存泄漏。
最后我们选择了通过外部命令行来调用ImageMagick，这样效果好多了，正如你提到的那样——可以确保内存被释放。