如何获取图表中的所有图例?

14 投票
2 回答
13208 浏览
提问于 2025-04-18 09:16

我有一个图表,上面有两个或更多的图例。
我想知道怎么才能“获取”所有的图例,以便更改(比如说)图例中的颜色和线条样式。

handles, labels = ax.get_legend_handles_labels() 这个代码只给我返回了“第一个”图例,也就是我用 plt.legend() 添加的那个。但我还想要其他的图例,它们是我用 plt.gca().add_artist(leg2) 添加的。
我该怎么做呢?

2 个回答

8

解决方案

另外一种方法是:ax.get_legend()

legends = ax.get_legends()

要查看图例的属性,可以使用:

legends = ax.get_legend()
dict_legends = {'Legends': dict()}
if not isinstance(legends, list):
    legends = [legends]
for i, legend in enumerate(legends):     
    dict_legend = dict()                                                           
    for j, obj in enumerate(lgnd.get_texts()):
        dict_obj = dict()
        dict_fp = dict()
        text = obj.get_text()
        position = obj.get_position()
        color = obj.get_color()    
        dict_obj.update({'Text': text, 
                         'Position': tuple(position), 
                         'Color': color})
        obj_fp = obj.get_font_properties()
        dict_fp.update({'Font_Name': obj_fp.get_name()})
        fontconfig_pattern = obj_fp.get_fontconfig_pattern()
        font_properties = str.split(fontconfig_pattern,":")
        for fp in font_properties:
            if not (fp.strip()==''):
                key, value = fp.split("=")
                dict_fp.update({str.title(key): value})        
        dict_fp.update({'fontconfig_pattern': fontconfig_pattern})
        dict_obj.update({'Font_Properties': dict_fp})    
        dict_legend.update({'Text_Object_{}'.format(j+1): dict_obj})    
    dict_legends['Legends'].update({'Legend_{}'.format(i): {'Legend_Object': legend, 
                                                            'Contents': dict_legend}})

print(dict_legends)

配置:

#  Windows: 10  
#  Python: 3.6  
#  Matplotlib: 2.2.2  
13

你可以从一个坐标轴中获取所有的子元素,并根据图例类型进行筛选,方法是:

legends = [c for c in ax.get_children() if isinstance(c, mpl.legend.Legend)]

但是这样真的有效吗?如果我像你说的那样添加更多的图例,我会看到多个Legend子元素,但它们都指向同一个对象。

补充:

坐标轴本身只保留最后添加的图例,所以如果你用.add_artist()添加之前的图例,你会看到多个不同的图例:

举个例子:

fig, ax = plt.subplots()

l1, = ax.plot(x,y, 'k', label='l1')
leg1 = plt.legend([l1],['l1'])

l2, = ax.plot(x,y, 'k', label='l2')
leg2 = plt.legend([l2],['l2'])

ax.add_artist(leg1)

print(ax.get_children())

返回这些对象:

[<matplotlib.axis.XAxis at 0xd0e6eb8>,
 <matplotlib.axis.YAxis at 0xd0ff7b8>,
 <matplotlib.lines.Line2D at 0xd0f73c8>,
 <matplotlib.lines.Line2D at 0xd5c1a58>,
 <matplotlib.legend.Legend at 0xd5c1860>,
 <matplotlib.legend.Legend at 0xd5c4b70>,
 <matplotlib.text.Text at 0xd5b1dd8>,
 <matplotlib.text.Text at 0xd5b1e10>,
 <matplotlib.text.Text at 0xd5b1e48>,
 <matplotlib.patches.Rectangle at 0xd5b1e80>,
 <matplotlib.spines.Spine at 0xd0e6da0>,
 <matplotlib.spines.Spine at 0xd0e6ba8>,
 <matplotlib.spines.Spine at 0xd0e6208>,
 <matplotlib.spines.Spine at 0xd0f10f0>]

这是否是你想要做的事情还有待观察!?你也可以把线条(或其他类型的元素)单独存储,而不放在坐标轴里。

撰写回答