Python中的3D体积操作.. 在3D numpy数组中选择x/y/z行/列
我刚开始接触Numpy中的ndarrays，所以请多多包涵。
我有一个3D的原始数据，已经导入到numpy中，数据类型是uint8，形状是(309L, 138L, 134L)，分别代表Z、Y、X三个维度。
这个原始图像的尺寸是(x,y,z)，也就是134、138、309。
这个数组叫做ThreeD。
我可以用下面的代码绘制ThreeD的一个Z方向的“切片”，也就是XY平面：
ThreeD[70]
（选择第70行）
我也可以用下面的代码绘制ThreeD的一个Y方向的“切片”，也就是XZ平面：
ThreeD[:,70]
（选择第70列）
不过，当然还有第三个维度！前两个维度比较容易选择，但我现在不知道怎么选择第三个维度，也就是YZ平面中的X切片（也就是切割矩阵的一面）。我还得补充一下，我对XZ和YZ的维度不是特别确定，所以这些引用可能是反的。
我能做到这些，主要是参考了Sebastian Raschka的实用备忘单，链接在这里：http://sebastianraschka.com/Articles/2014_matrix_cheatsheet.html
非常感谢任何帮助！
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ThreeD[70] 是用来获取三维数组中第70个元素的Z轴数据。
ThreeD[:, 70] 是用来获取三维数组中第70列的Y轴数据。
ThreeD[:, :, 70] 或者 ThreeD[..., 70] 是用来获取三维数组中第70层的X轴数据。
来自Jaime。谢谢你。