基于距离的聚类工具
yacluster的Python项目详细描述
yacluster是一个python库，它对二维点进行基于距离的聚类。官方只支持Python3.4+，不过其他版本也可以工作。该项目使用“语义版本控制”，并在“mit许可证”下获得许可。
usage
----
>主要实用程序是“y a cluster.cluster”函数，它接受两个参数：
*一个iterable，它生成两个元素点元组，每个元组包含：
-一个具有x和y坐标的两元素元组；
-实际的被聚集的对象（或其标识符）；
*距离阈值；如果一个点被包含在一个簇中，它必须比这个值更接近它的质心。
*属于群集的对象列表。
群集的质心定义为群集成员的平均坐标。
示例
----
代码块：python
（（1，1.0，“foo”），
（（1.0，2，“bar”），
（（2.0，2.0，“baz”），
（（1.0，2.0，“baz”），
阈值=1.1
预期结果=[
（（1.0，1.0，1.5），['foo”，“bar']，
（（2.0，2.0，2.0），['baz']），
（（2.0，2.0，2.0），['baz']），
，
assert expected_result==list（cluster（points，threshold））
development
----
开发需求列在``requirements development.txt``文件中。
要运行测试，请执行``./tests.py`。
_基于距离的集群：https://developers.google.com/maps/articles/toomanymarkers distance based clustering
。_ flake8 3.x:http://flake8.pycqa.org/en/latest/
。_语义版本控制：http://semver.org
…_麻省理工执照：执照
usage
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>主要实用程序是“y a cluster.cluster”函数，它接受两个参数：
*一个iterable，它生成两个元素点元组，每个元组包含：
-一个具有x和y坐标的两元素元组；
-实际的被聚集的对象（或其标识符）；
*距离阈值；如果一个点被包含在一个簇中，它必须比这个值更接近它的质心。
*属于群集的对象列表。
群集的质心定义为群集成员的平均坐标。
示例
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代码块：python
（（1，1.0，“foo”），
（（1.0，2，“bar”），
（（2.0，2.0，“baz”），
（（1.0，2.0，“baz”），
阈值=1.1
预期结果=[
（（1.0，1.0，1.5），['foo”，“bar']，
（（2.0，2.0，2.0），['baz']），
（（2.0，2.0，2.0），['baz']），
，
assert expected_result==list（cluster（points，threshold））
development
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开发需求列在``requirements development.txt``文件中。
要运行测试，请执行``./tests.py`。
_基于距离的集群：https://developers.google.com/maps/articles/toomanymarkers distance based clustering
。_ flake8 3.x:http://flake8.pycqa.org/en/latest/
。_语义版本控制：http://semver.org
…_麻省理工执照：执照
欢迎加入QQ群-->： 979659372
