包装类使用csu人脸识别资源中的pythonfaceeevaluation类
xfacereclib.extension.CSU的Python项目详细描述
csu人脸识别资源的facereclib包装类
这个到FaceRecLib的附属包为csu人脸识别资源提供包装类，这些资源可以从http://www.cs.colostate.edu/facerec下载。 CSU工具包（以及该卫星包）提供了两种算法：本地PCA（LRPCA）和LDA-IR（也称为COHORLDA）。
有关lrpca和lda-ir算法的更多信息，请参阅http://www.cs.colostate.edu/facerec/上的文档。 有关FaceRecLib的更多信息，请阅读its Documentation。 关于如何在人脸识别实验中使用此软件包，请参见http://pypi.python.org/pypi/xfacereclib.paper.BeFIT2012
安装说明
当前包只是csu facerec2010模块的一组包装类，它包含在CSU Face Recognition Resources中，在这里您需要下载2011年的基本算法。 在尝试使用此包之前，请确保已阅读此包的Documentation中有关如何修补原始源代码以使用我们的算法的安装说明。
注意
由于原始csu资源与python3不兼容，因此此包仅支持python2。 有关csu资源的外部依赖项，请阅读它们的README。
这个包的FaceRecLib和部分依赖于Bob，一个开源的信号处理和机器学习工具箱。 为了使Bob能够正常工作，需要安装一些依赖包。 请确保您已经阅读了操作系统的Dependencies。
欢迎加入QQ群-->： 979659372
