det曲线的far-frr置信区间
xbob.measure.Bootstraps的Python项目详细描述
===================================================
bob的det曲线的far-frr置信区间
=================================================== < BR>
此示例演示如何通过提供新的性能度量来测量det曲线的置信区间来扩展bob。 < BR>
原载于该报：
poh，n.；martin，a.；bengio，s.，"使用特定用户和样本联合引导的生物认证性能综合"，模式分析和机器智能，ieee交易，第29卷，第3期，第492498页，2007年3月 < BR>
安装
============ < BR>
首先，必须按照说明安装"bob<；http://www.idiap.ch/software/bob>；"
`这里<；http://www.idiap.ch/software/bob/docs/releases/last/sphinx/html/installation.html>；`。 < BR>
注： < BR>
如果您是通过我们的github门户而不是通过pypi阅读本页，
注意**包的开发提示可能不稳定**或
瞬间不稳定。 < BR>
转到"http://pypi.python.org/pypi/xbob.measure.bootstraps
<；http://pypi.python.org/pypi/xbob.>；``下载最新的
此软件包的稳定版本。 < BR>
有两个选项可用于安装此软件包和
在您的计算机上运行：您可以使用像"pip"这样的自动安装程序
<；http://pypi.python.org/pypi/pip/>；`（或"轻松安装
<；http://pypi.python.org/pypi/setuptools>；`（或手动下载、解包和
使用"zc.buildout<；http://pypi.python.org/pypi/zc.buildout>；"创建
仅用于此软件包的虚拟工作环境。在这两种情况下
将自动下载和安装上面列出的依赖项。 < BR>
使用自动安装程序
-- < BR>
使用"pip"是最简单的（shell命令用"`$`"信号标记）： < BR>
$pip安装xbob.measure.bootstraps < BR>
您还可以使用"简易安装"来执行相同的操作： < BR>
$easy_安装xbob.measure.bootstraps < BR>
这将下载并安装此软件包以及任何其他需要的软件包
依赖关系。它还将验证您安装的bob版本
兼容。 < BR>
此方案在virtualenv的虚拟环境中很好地工作
<；http://pypi.python.org/pypi/virtualenv>；``或者如果您对
机器。否则，我们建议您使用下一个选项。 < BR>
使用"zc.buildout"``
---- < BR>
从"pypi"下载此软件包的最新版本
<；http://pypi.python.org/pypi/xbob.measure.bootstraps>；``并将其解压缩到
工作区。工具包本身的安装使用'buildout
<；http://www.buildout.org/>；`。你不需要了解它的内部工作原理
使用此软件包。以下是一个让你开始的食谱： < BR>
$python引导.py
美元/bin/建筑 < BR>
这两个命令应下载并安装所有未安装的依赖项和
为您提供一个完全可操作的测试和开发环境。 < BR>
注： < BR>
前一个命令集第一行中使用的python shell
确定将用于开发的所有脚本的python解释器
在这个包裹里。因为这个包使用了"bob"，所以必须确保``
使用用于生成bob的**解释器调用脚本，或
可能会出现意外问题。 < BR>
如果系统管理员安装了bob，则可以安全地
考虑使用默认的python解释器。在这种情况下，上述3
命令行应按预期工作。如果你在某个地方安装了鲍勃
在私有目录中，编辑文件``buildout.cfg``**在**之前
正在运行`./bin/buildout`。找到名为"buildout"的部分，然后编辑或
添加行"前缀"以指向安装bob的目录或
内置。例如：： < BR>
[构建]
前缀=/users/crazybox/work/bob/build < BR>< BR>
用户指南
========== < BR>
假设您已经遵循了软件包的安装说明
并安装了此软件包。 < BR>
下面，我们提供一个示例，说明如何应用jointbootstraps绘制置信曲线，从
巨蟒世界： < BR>
>；>>导入引导
预先定义一个置信率列表
>>gt；置信度=[.25，0.5，.75]
>>>n_user_bstrp=30
和"测试标签"（第4列）必须包含测试/探测文件名。请参阅bob.measure.load.cmc_four_列、bob.measure.load.cmc_five_列的功能来加载或生成"cmc分数"。
>>>引导。Jointbootstraps图（cmc_分数，置信度，n_用户，n_样本=3）
绘制DET曲线
>>>负分数=[]
>>>对于范围（0，len（cmc_分数））内的id：
>；>；分数=numpy.append（分数，cmc分数[id][1]）
>>>负分数=numpy.append（负分数，cmc分数[id][0]）
>；>；bob.measure.plot.det_轴（[.05、60、.05、60]）
>>>pyplot.xlabel（"错误接受率"）
>>>pyplot.ylabel（"错误拒绝率"）
>>>pyplot.title（"DET曲线的FAR-FRR置信区间"）
>>>pyplot.grid（）
>>>pyplot.savefig（"confidence_det.png"）
>>>pyplot.close（）
bob的det曲线的far-frr置信区间
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此示例演示如何通过提供新的性能度量来测量det曲线的置信区间来扩展bob。 < BR>
原载于该报：
poh，n.；martin，a.；bengio，s.，"使用特定用户和样本联合引导的生物认证性能综合"，模式分析和机器智能，ieee交易，第29卷，第3期，第492498页，2007年3月 < BR>
安装
============ < BR>
首先，必须按照说明安装"bob<；http://www.idiap.ch/software/bob>；"
`这里<；http://www.idiap.ch/software/bob/docs/releases/last/sphinx/html/installation.html>；`。 < BR>
注： < BR>
如果您是通过我们的github门户而不是通过pypi阅读本页，
注意**包的开发提示可能不稳定**或
瞬间不稳定。 < BR>
转到"http://pypi.python.org/pypi/xbob.measure.bootstraps
<；http://pypi.python.org/pypi/xbob.>；``下载最新的
此软件包的稳定版本。 < BR>
有两个选项可用于安装此软件包和
在您的计算机上运行：您可以使用像"pip"这样的自动安装程序
<；http://pypi.python.org/pypi/pip/>；`（或"轻松安装
<；http://pypi.python.org/pypi/setuptools>；`（或手动下载、解包和
使用"zc.buildout<；http://pypi.python.org/pypi/zc.buildout>；"创建
仅用于此软件包的虚拟工作环境。在这两种情况下
将自动下载和安装上面列出的依赖项。 < BR>
使用自动安装程序
-- < BR>
使用"pip"是最简单的（shell命令用"`$`"信号标记）： < BR>
$pip安装xbob.measure.bootstraps < BR>
您还可以使用"简易安装"来执行相同的操作： < BR>
$easy_安装xbob.measure.bootstraps < BR>
这将下载并安装此软件包以及任何其他需要的软件包
依赖关系。它还将验证您安装的bob版本
兼容。 < BR>
此方案在virtualenv的虚拟环境中很好地工作
<；http://pypi.python.org/pypi/virtualenv>；``或者如果您对
机器。否则，我们建议您使用下一个选项。 < BR>
使用"zc.buildout"``
---- < BR>
从"pypi"下载此软件包的最新版本
<；http://pypi.python.org/pypi/xbob.measure.bootstraps>；``并将其解压缩到
工作区。工具包本身的安装使用'buildout
<；http://www.buildout.org/>；`。你不需要了解它的内部工作原理
使用此软件包。以下是一个让你开始的食谱： < BR>
$python引导.py
美元/bin/建筑 < BR>
这两个命令应下载并安装所有未安装的依赖项和
为您提供一个完全可操作的测试和开发环境。 < BR>
注： < BR>
前一个命令集第一行中使用的python shell
确定将用于开发的所有脚本的python解释器
在这个包裹里。因为这个包使用了"bob"，所以必须确保``
使用用于生成bob的**解释器调用脚本，或
可能会出现意外问题。 < BR>
如果系统管理员安装了bob，则可以安全地
考虑使用默认的python解释器。在这种情况下，上述3
命令行应按预期工作。如果你在某个地方安装了鲍勃
在私有目录中，编辑文件``buildout.cfg``**在**之前
正在运行`./bin/buildout`。找到名为"buildout"的部分，然后编辑或
添加行"前缀"以指向安装bob的目录或
内置。例如：： < BR>
[构建]
前缀=/users/crazybox/work/bob/build < BR>< BR>
用户指南
========== < BR>
假设您已经遵循了软件包的安装说明
并安装了此软件包。 < BR>
下面，我们提供一个示例，说明如何应用jointbootstraps绘制置信曲线，从
巨蟒世界： < BR>
>；>>导入引导
预先定义一个置信率列表
>>gt；置信度=[.25，0.5，.75]
>>>n_user_bstrp=30
和"测试标签"（第4列）必须包含测试/探测文件名。请参阅bob.measure.load.cmc_four_列、bob.measure.load.cmc_five_列的功能来加载或生成"cmc分数"。
>>>引导。Jointbootstraps图（cmc_分数，置信度，n_用户，n_样本=3）
绘制DET曲线
>>>负分数=[]
>>>对于范围（0，len（cmc_分数））内的id：
>；>；分数=numpy.append（分数，cmc分数[id][1]）
>>>负分数=numpy.append（负分数，cmc分数[id][0]）
>；>；bob.measure.plot.det_轴（[.05、60、.05、60]）
>>>pyplot.xlabel（"错误接受率"）
>>>pyplot.ylabel（"错误拒绝率"）
>>>pyplot.title（"DET曲线的FAR-FRR置信区间"）
>>>pyplot.grid（）
>>>pyplot.savefig（"confidence_det.png"）
>>>pyplot.close（）
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