XPCS、XSV和SAXS数据分析软件。
Xana的Python项目详细描述
安装Xana
构建python需要一个Fortran编译器和f2py（现在是numpy）的一部分
安装期间fortran例程中的模块。如果安装失败，原因是
对于缺少的编译器，请参见第3点。在
- 在
使用pip安装Xana：
pip install Xana
在 - 在
从GitHub安装最新的Xana版本：
^{pr2}$或使用
在pip install -e .进行可编辑安装。然后你可以更新Xana 通过在Xana目录中执行git pull。在 - 在
如果尚未安装Fortran编译器，请尝试
在 - 在
关于在OSX上安装的附加说明：
- 如果安装Xana失败，可以取消设置以下环境变量：
unset LDFLAGS和{}，然后 pip install Xana。在
- 如果安装Xana失败，可以取消设置以下环境变量：
示例数据
示例XPCS数据集可以从 Xana_example。存储库包含
- 用分散的100nm（直径）SiO2纳米颗粒测量的XPCS数据示例 甘油在水中的混合物。在
- 探测器的掩模，即坏像素或坏像素为0和 其他的是1。在
- Jupyter教程笔记本。在
使用
git clone https://github.com/reiserm/Xana_example.git tar xzf ./Xana_example/xpcs_data.tgz
下载和解包数据。在
- 项目
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