支持科学工作流程研究和教育的社区框架
workflowhub的Python项目详细描述
一个支持科学工作流研究和开发的社区框架
此Python包提供了一系列工具，用于：
- 分析实际工作流执行的痕迹
- 生成用于创建工作流生成的工作流配方的配方结构；以及
- 生成合成的真实工作流跟踪。在
安装
WorkflowHub在PyPI上可用。 WorkflowHub需要Python3.5+，并且已经在Linux和macOS上进行了测试。在
要求
格拉夫维兹
WorkflowHub使用pygraphviz，因此需要安装graphviz包（2.16或更高版本）。 你可以用你最喜欢的包管理器在Linux上轻松安装graphviz， 例如，对于基于Debian的发行版：
sudo apt-get install graphviz libgraphviz-dev
对于基于RedHat的发行版：
^{pr2}$在macOS上，您可以使用brew软件包管理器：
brew install graphviz
使用pip
安装虽然pip可用于安装WorkflowHub，但我们建议如下
当许多Python环境可用时，可靠安装的方法：
$ python3 -m pip install workflowhub
检索最新的不稳定版本
如果要使用最新的WorkflowHub不稳定版本，则将包含 全新的功能（但也包含了bug，因为稳定工作仍然是 你可以考虑检索最新的不稳定版本。在
从WorkflowHub's GitHub克隆 存储库：
$ git clone https://github.com/workflowhub/workflowhub
$ cd workflowhub
$ pip install .
- 项目
标签：
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