计量经济学导论中的数据集：现代方法（第6版，J.M.Wooldridge）
wooldridge的Python项目详细描述
wooldridge与python会面
来自的数据集介绍计量经济学：现代方法（第6版，j.m.wooldridge）
说明
一个python包，其中包含111个来自最著名的econometrics本科生教材的数据集。
如何使用
第一件事。
from wooldridge import *
加载名为<dataset>的数据集：
dataWoo('<dataset>')
它返回熊猫。注意<dataset>是以字符串形式输入的。例如，将数据集mroz加载到df：
df = dataWoo('mroz')
显示数据集的描述（例如变量定义和源）：
dataWoo('mroz', description=True)
显示包中包含的111个数据集的列表
dataWoo()
如何安装
pip install wooldridge
或
git clone https://github.com/spring-haru/wooldridge.git
pip install .
参考
J.M.Wooldridge（2016）^{EM1}$计量经济学导论：现代方法
欢迎加入QQ群-->： 979659372
