withref 0.3.3

用法

from __future__ import print_function # Python 2/3 compatibility
from withref import ref
from stuf import stuf

# stuf used for demonstration purposes only. Convenient way to
# make dict entries accessible as dot-deferenceable properties.

a = stuf({ 'b': { 'c': { 'c1': 1 }, 'd': 44.1 } })

with ref(a.b.c) as c:
    c.c1 = 99

print(a)
a_ideal = stuf({'b': {'c': {'c1': 99}, 'd': 44.1}})
assert a == a_ideal

当然，它也适用于数组样式引用：

with ref(a['b']['c']) as cc:
    c['c1'] = 99

assert a == a_ideal

但要小心不要乱引用！当它正常工作时：

with ref(a.b.c.c1) as c1:
    print(c1)
    assert c1 == 99

这不是：

with ref(a.b.c.c1) as c1:
    c1 = 12345
    assert c1 == 12345

assert a.b.c.c1 == 99   # with heavy heart
                        # because we just ostensibly set it to 12345

与pascal不同，ref不是内置到语言中的。与Perl不同的是， python并不急于为每个 提及变量或值。因此，ref可以提供值 完全延迟的c1，但不是可分配的l值。

像pascal的with一样，ref删除封闭结构的n-1层 对于值，但对于赋值只有n-2。不过，在复杂的多层结构中 结构，这是一个很好的简化：

with ref(app.config.server.wsgi) as wsgi:
    wsgi.logger = some_logger
    wsgi.debug_level = 4
    wsgi.port = 8080

有争议的节拍：

app.config.server.wsgi.logger = some_logger
app.config.server.wsgi.debug_level = 4
app.config.server.wsgi.port = 8080

为了简单明了。

我看到很多配置代码总是重复相同的长度 多级解引用。这种风格是重复性的（抗干的），并且倾向于 左对齐代码块，这两个代码块都会妨碍程序理解。使用 with语句是一种简单的方法，同时还可以添加一些额外的 视觉结构。

虽然赋值（“左值生产”）并不总是可能的，但仍然有 简单的价值创造可能会有一些有趣的技巧：

with ref("this is a string"[0:4]) as t:
    print(t)

备选方案

虽然yadda.yadda.yadda引用太常见，但也可以 使用更接近的变量赋值：

wsgi = app.config.server.wsgi
wsgi.logger = some_logger
wsgi.debug_level = 4
wsgi.port = 8080

这缺少withref方法的缩进结构，但是 仍然比你在野外经常发现的要好得多。

另请参见

withhacks模块，包括 许多其他有趣的技巧（多行lambdas、新的循环结构等）——但是 还需要byteplay模块 积极反省并咀嚼python字节码（“危险，威尔·罗宾逊！ 危险！，并且没有更新到Python2.6之后的版本。所以它不在 货币除了现代Python的尾部之外。

未来可能的扩展

如withhacks所示，通过内省，我们可以确定 调用对象，即使在它是其叶节点的边缘情况下也是如此 封闭结构。这不需要任何字节码更改，而且应该 与现代版本的python（如2.7]和3.x）兼容。

这个技巧是否可以简单、轻便、可靠地实现，以及 透明到足以满足那些编写模块的人 需要这种解引用的简化-即复杂的模块经常 在生产环境中使用，可以理解他们不喜欢 引入任何可能的误差源或任何性能阻抗 是关键的开放性问题。

注释

• 使用pytest，pytest-cov，管理自动多版本测试， coverage 以及tox。 用pyroma包装绒布。

  已成功打包，并且 测试了python的所有最新模型版本：2.6、2.7、3.3， 3.4、3.5、3.6以及最近的pypy和pypy3构建。

• 作者，Jonathan Eunice或 @jeunice on Twitter 欢迎您的意见和建议。

安装

要安装或升级到最新版本：

pip install -U withref

您可能需要在它们前面加上sudo来授权 安装。在没有超级用户权限的环境中，您可能希望 使用pip的--user选项，仅为而是单一用户 而不是整个系统。根据您的本地系统配置，您可以 可能还需要特定于版本的安装程序，如pip2和pip3。