近似近邻快速库
wbia-pyflann的Python项目详细描述
法兰-快速图书馆近似最近的邻居！-WildMe/Wildbook IA项目的一部分。在
这是flannrepo的一个分支，在Wildbook中使用了一个不同的名称 项目。主要的区别是它多了几个helper函数调用 它应该更容易建立车轮和pip安装。在
FLANN是一个在高维空间中执行快速近似近邻搜索的库。它包含一组我们发现最适合最近邻搜索的算法，以及一个根据数据集自动选择最佳算法和最佳参数的系统。 FLANN是用C++编写的，包含下列语言的绑定：C、Matlab、Python和Ruby。在
文件
查看FLANN网页[此处]（http://www.cs.ubc.ca/research/flann）。在
有关如何使用该库的文档可以在doc中找到/手册.pdf版本档案中包含的文件。在
更多信息和实验结果可在以下论文中找到：
- Marius Muja and David G. Lowe, “Fast Approximate Nearest Neighbors with Automatic Algorithm Configuration”, in International Conference on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP’09), 2009 [(PDF)](http://people.cs.ubc.ca/~mariusm/uploads/FLANN/flann_visapp09.pdf) [(BibTex)](http://people.cs.ubc.ca/~mariusm/index.php/FLANN/BibTex)
得到法兰
如果您想尝试最新的更改或对FLANN有所贡献，那么建议您签出git源存储库：git clonegit://github.com/mariusmuja/flann.git
如果您只想浏览存储库，可以通过[这里]（https://github.com/mariusmuja/flann）来完成。在
构建和安装
此程序包需要以下系统依赖项：
- lz4 (in debian as liblz4)
- pkg-config (in debian as pkg-config)
- gcc (use build-essential in debian)
对于开发，请使用run_develop_setup.sh脚本。在
使用条件
FLANN是根据[BSD许可证]（https://github.com/mariusmuja/flann/blob/master/COPYING）的条款分发的。在
- 项目
标签：
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