Ocean wave spectra tools
wavespectra的Python项目详细描述
波谱
==
海洋波谱python库。
或者以不同的格式保存光谱。
文档：
----
文档位于https://wavespectra.readthedocs.io/en/docs/
安装：
--
请访问：https://github.com/metocean/wavespectra
最新发布版本的二进制安装程序可在"python包索引"中找到。
代码：：bash
导航到波谱的根并执行：
…代码：：bash
st.txt
然后安装波谱：
…代码：：bash
python setup.py install
代码：：bash
pip install-e.
访问器分别在xarray的dataarray和dataset上注册为一个名为"spec"的新命名空间。
要使用访问器类中的方法，只需将类导入到代码中，它们就可以通过"spec"访问xarray.dataset或xarray.dataarray实例。`属性，例如
…代码：：python
import datetime
import numpy as np
import xarray as xr
from wavespectra.specarray import specarray
from wavespectra.specdataset import specdataset
coords={time'：[datetime.datetime（2017,01，n+1）for n in range（2）]，
'freq'：[0.05,0.1]，
'dir'：np.arange（0360120）}
efth=xr.dataarray（data=np.random.rand（2,2,3），
coords=coords，
dims=（'time'，'freq'，'dir'），
name='efth'）
[1]：
<；xarray.dataarray（time:2，freq:2，dir:3）>；
array（[[0.100607,0.328229,0.328229,0.332708]，
[0.532,0.665938,0.665938,0.177731]]，
[0.469371,0.469371,0.002963,0.0029663,0.627179]，
[0.004523,0.004523,0.682717,0.682717,0.682717,0.09766,0.09766]]]]]]]]）
；/>*freq（freq）float64 0.05 0.1
*dir（dir）int64 0 120 240
*time（time）datetime64[ns]2017-01-01 2017-01-02
in[2]：efth.spec
out[2]：
<；spec array（time:2，freq:2，dir:3）>；
数组（[[0.100607，0.328229，0.332708]，
[0.532，0.665938，0.177731]]，
[[0.469371，0.002963，0.627179]，
[0.004523，0.682717，0.09766]]）
坐标：
*freq（freq）float64 0.05 0.1
*dir（dir）int64 0 120 240
*time（time）datetime64[ns]2017-01-01 2017-01-02
输入[3]：efth.spec.hs（）
输出[3]：
<；xarray.dataarray'hs'（时间：2）>；
数组（[10.128485，9.510618]）
坐标：
*时间（时间）datetime64[ns]2017-01-01 2017-01-02
属性：
标准名称：sea-surface有意义的ight
units:m
specdataset为specarray中的方法提供了包装。例如，它们产生相同的结果：
…代码：：python
in[4]：dset=efth.to-u数据集（name='efth'）
in[5]：tm01=dset.spec.tm01（）
in[6]：tm01.equality（dset.efth.spec.tm01（））
out[6]：true
数据要求：
----
specarray方法要求dataarray\允许属性：
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~-波能密度数据：数学：`m2/赫兹/度`（2d）或：数学：`m2/赫兹`（1d）命名为'efth`
specdataset方法要求xarray的数据集具有以下属性：
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-光谱数据数组命名为` EFTH`，符合上述规范
代码：：python
_ specarray:https://github.com/metocean/wavespectra/blob/master/wavespectra/specarray.py
。_ specdataset:https://github.com/metocean/wavespectra/blob/master/wavespectra/specdataset.py
。_数据数组：http://xarray.pydata.org/en/stable/generated/xarray.dataarray.html
。_数据集：http://xarray.pydata.org/en/stable/generated/xarray.dataset.html
。_ readspec:https://github.com/metocean/wavespectra/blob/master/wavespectra/readspec.py
。_ xarray访问器：http://xarray.pydata.org/en/stable/internals.html？突出显示=访问器
…_ swan:http://swanmodel.sourceforge.net/online_doc/swanuse/node50.html
。_ python包索引：https://pypi.python.org/pypi/wavespectra
。_波谱：https://github.com/metocean/wavespectra
…_开发模式：https://pip.pypa.io/en/latest/reference/pip_install/可编辑安装
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海洋波谱python库。
或者以不同的格式保存光谱。
文档：
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文档位于https://wavespectra.readthedocs.io/en/docs/
安装：
--
请访问：https://github.com/metocean/wavespectra
最新发布版本的二进制安装程序可在"python包索引"中找到。
代码：：bash
导航到波谱的根并执行：
…代码：：bash
st.txt
然后安装波谱：
…代码：：bash
python setup.py install
代码：：bash
pip install-e.
访问器分别在xarray的dataarray和dataset上注册为一个名为"spec"的新命名空间。
要使用访问器类中的方法，只需将类导入到代码中，它们就可以通过"spec"访问xarray.dataset或xarray.dataarray实例。`属性，例如
…代码：：python
import datetime
import numpy as np
import xarray as xr
from wavespectra.specarray import specarray
from wavespectra.specdataset import specdataset
coords={time'：[datetime.datetime（2017,01，n+1）for n in range（2）]，
'freq'：[0.05,0.1]，
'dir'：np.arange（0360120）}
efth=xr.dataarray（data=np.random.rand（2,2,3），
coords=coords，
dims=（'time'，'freq'，'dir'），
name='efth'）
[1]：
<；xarray.dataarray（time:2，freq:2，dir:3）>；
array（[[0.100607,0.328229,0.328229,0.332708]，
[0.532,0.665938,0.665938,0.177731]]，
[0.469371,0.469371,0.002963,0.0029663,0.627179]，
[0.004523,0.004523,0.682717,0.682717,0.682717,0.09766,0.09766]]]]]]]]）
；/>*freq（freq）float64 0.05 0.1
*dir（dir）int64 0 120 240
*time（time）datetime64[ns]2017-01-01 2017-01-02
in[2]：efth.spec
out[2]：
<；spec array（time:2，freq:2，dir:3）>；
数组（[[0.100607，0.328229，0.332708]，
[0.532，0.665938，0.177731]]，
[[0.469371，0.002963，0.627179]，
[0.004523，0.682717，0.09766]]）
坐标：
*freq（freq）float64 0.05 0.1
*dir（dir）int64 0 120 240
*time（time）datetime64[ns]2017-01-01 2017-01-02
输入[3]：efth.spec.hs（）
输出[3]：
<；xarray.dataarray'hs'（时间：2）>；
数组（[10.128485，9.510618]）
坐标：
*时间（时间）datetime64[ns]2017-01-01 2017-01-02
属性：
标准名称：sea-surface有意义的ight
units:m
specdataset为specarray中的方法提供了包装。例如，它们产生相同的结果：
…代码：：python
in[4]：dset=efth.to-u数据集（name='efth'）
in[5]：tm01=dset.spec.tm01（）
in[6]：tm01.equality（dset.efth.spec.tm01（））
out[6]：true
数据要求：
----
specarray方法要求dataarray\允许属性：
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~-波能密度数据：数学：`m2/赫兹/度`（2d）或：数学：`m2/赫兹`（1d）命名为'efth`
specdataset方法要求xarray的数据集具有以下属性：
~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-光谱数据数组命名为` EFTH`，符合上述规范
代码：：python
_ specarray:https://github.com/metocean/wavespectra/blob/master/wavespectra/specarray.py
。_ specdataset:https://github.com/metocean/wavespectra/blob/master/wavespectra/specdataset.py
。_数据数组：http://xarray.pydata.org/en/stable/generated/xarray.dataarray.html
。_数据集：http://xarray.pydata.org/en/stable/generated/xarray.dataset.html
。_ readspec:https://github.com/metocean/wavespectra/blob/master/wavespectra/readspec.py
。_ xarray访问器：http://xarray.pydata.org/en/stable/internals.html？突出显示=访问器
…_ swan:http://swanmodel.sourceforge.net/online_doc/swanuse/node50.html
。_ python包索引：https://pypi.python.org/pypi/wavespectra
。_波谱：https://github.com/metocean/wavespectra
…_开发模式：https://pip.pypa.io/en/latest/reference/pip_install/可编辑安装
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