Wavefront的命令行客户端
wavectl的Python项目详细描述
< BR>--此文件是自动生成的。不要编辑它。任何修改都将是-->；
<；！--下次生成文档时覆盖。此文件的源-->；
<；！--位于<；repo_root>；/doc/sphinx目录中。在那里修改并执行-->；
<；！--`把所有东西都放在那个目录里。-->；
[Circleci]（https://circleci.com/gh/box/wavectl.svg？style=svg）（https://circleci.com/gh/box/wavectl）[！[项目状态]（http://opensource.box.com/badges/active.svg）（http://opensource.box.com/badges）
受[kubectl]（https://kubernetes.io/docs/reference/kubectl/overview/）和[git]（https://git-scm.com/docs）命令行启发的[wavefront]的命令行客户端（https://www.wavefront.com）工具。
有关更多详细信息[用例]（示例用例）部分。
严重性
1523082347619 kubernetes-节点网络利用率-高（prod）检查警告
1523082347824 kubernetes-节点cpu利用率-高（prod）检查warn
1523082348005 kubernetes-节点内存交换利用率-高（prod）暂停警告
…
````
alert
{
"additionalinformation"："此警报跟踪所有compute-*（compute master和compute node）计算机使用的网络带宽百分比。如果CPU利用率超过80%，则会触发此警报。"，
"condition"："ts（proc.net.percent，server-type=\"compute-*\"and env=\"live\"）>；80"，
"displayexpression"："ts（proc.net.percent，server-type=\"compute-*\"and env=\"live\"，
"id"："1523082347619"，
"分钟"：2，
"名称"："kubernetes-节点网络利用率-高（prod）"，
"ResolveAfterMinutes"：2，
"严重性"："警告"，
"标记"：{
"客户标签"：[
"kubernetes"，
"天网"
]
}，
"target"："pd:05fe8ebacf8c44e881ea2f6e44dbf2d2"
}
{
"additionalinformation"："此警报跟踪所有compute-*（compute master和compute node）计算机使用的CPU百分比。如果CPU利用率超过80%，则会触发此警报。"，
…
```
````
````
$>；修改仪表板的JSON并将其写回wavefront
```
$>；vim./metadata-dashboard.json`；修改仪表板的JSON状态
$>；wavectl push./metadata-dashboard.json dashboard将新版本写入wavefront
webapp
```
-[重复编辑警报，仪表板]（doc/repetitiveediting.md）
-[git integration]（doc/gitintegration.md）
-[wavectl`（doc/wavectlconfig.md）的简单配置
[命令参考]（doc/command reference.md）
wavectl
```
波前有ve。所有[资源筛选]（doc/commandreference.md resource options）除了"--customertag，-t"选项都在客户端完成。这将启用对结果的强大正则表达式匹配。但是，如果您的组织有数千个警报和仪表板，数据大小可能会超过"wavectl"的执行时间。
如果您的组织在wavefront中有很多警报和仪表板，我们强烈建议您在命令中使用"--customertag"选项。基于customertag的滤波是在波前服务器端完成的。使用"--customertags"选项，wavectl客户端将只接收使用所有指定标记标记的警报/仪表板的数据。这将减小wavectl处理的数据大小，并加快执行速度。
您还可以查看wavefront的[其他]（https://github.com/wavefronthq/ruby-client/blob/master/readme-cli.md）cli实现。其中一个是由wavefront编写的，更接近于它们的web api。这个"wavectl"cli是从我们的用例演变而来的。
`wavectl'旨在添加自动化，命令行访问wavefront数据，这是**人工生成的**。最初的例子是警报和仪表板。我们把它们看作是波前更持久的，缓慢变化的状态。` wavectl`没有被优化为在实时生产工作负载范围内读取、写入时间序列数据到wavefront或wavefront接收的任何其他数据。
发邮件至oss@box.com，确保主题中包含此项目的名称。
\许可证。您可以在http://www.apache.org/licenses/license-2.0
````
http://www.apache.org/licenses/license-2.0
```
获得许可证副本，除非适用法律要求或书面同意，否则根据许可证分发的软件按"原样"分发，无任何保证或条件，明示的或暗示的。请参阅许可证，了解该许可证下管理权限和限制的特定语言。
<；！--下次生成文档时覆盖。此文件的源-->；
<；！--位于<；repo_root>；/doc/sphinx目录中。在那里修改并执行-->；
<；！--`把所有东西都放在那个目录里。-->；
[Circleci]（https://circleci.com/gh/box/wavectl.svg？style=svg）（https://circleci.com/gh/box/wavectl）[！[项目状态]（http://opensource.box.com/badges/active.svg）（http://opensource.box.com/badges）
受[kubectl]（https://kubernetes.io/docs/reference/kubectl/overview/）和[git]（https://git-scm.com/docs）命令行启发的[wavefront]的命令行客户端（https://www.wavefront.com）工具。
有关更多详细信息[用例]（示例用例）部分。
严重性
1523082347619 kubernetes-节点网络利用率-高（prod）检查警告
1523082347824 kubernetes-节点cpu利用率-高（prod）检查warn
1523082348005 kubernetes-节点内存交换利用率-高（prod）暂停警告
…
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alert
{
"additionalinformation"："此警报跟踪所有compute-*（compute master和compute node）计算机使用的网络带宽百分比。如果CPU利用率超过80%，则会触发此警报。"，
"condition"："ts（proc.net.percent，server-type=\"compute-*\"and env=\"live\"）>；80"，
"displayexpression"："ts（proc.net.percent，server-type=\"compute-*\"and env=\"live\"，
"id"："1523082347619"，
"分钟"：2，
"名称"："kubernetes-节点网络利用率-高（prod）"，
"ResolveAfterMinutes"：2，
"严重性"："警告"，
"标记"：{
"客户标签"：[
"kubernetes"，
"天网"
]
}，
"target"："pd:05fe8ebacf8c44e881ea2f6e44dbf2d2"
}
{
"additionalinformation"："此警报跟踪所有compute-*（compute master和compute node）计算机使用的CPU百分比。如果CPU利用率超过80%，则会触发此警报。"，
…
```
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````
$>；修改仪表板的JSON并将其写回wavefront
```
$>；vim./metadata-dashboard.json`；修改仪表板的JSON状态
$>；wavectl push./metadata-dashboard.json dashboard将新版本写入wavefront
webapp
```
-[重复编辑警报，仪表板]（doc/repetitiveediting.md）
-[git integration]（doc/gitintegration.md）
-[wavectl`（doc/wavectlconfig.md）的简单配置
[命令参考]（doc/command reference.md）
wavectl
```
波前有ve。所有[资源筛选]（doc/commandreference.md resource options）除了"--customertag，-t"选项都在客户端完成。这将启用对结果的强大正则表达式匹配。但是，如果您的组织有数千个警报和仪表板，数据大小可能会超过"wavectl"的执行时间。
如果您的组织在wavefront中有很多警报和仪表板，我们强烈建议您在命令中使用"--customertag"选项。基于customertag的滤波是在波前服务器端完成的。使用"--customertags"选项，wavectl客户端将只接收使用所有指定标记标记的警报/仪表板的数据。这将减小wavectl处理的数据大小，并加快执行速度。
您还可以查看wavefront的[其他]（https://github.com/wavefronthq/ruby-client/blob/master/readme-cli.md）cli实现。其中一个是由wavefront编写的，更接近于它们的web api。这个"wavectl"cli是从我们的用例演变而来的。
`wavectl'旨在添加自动化，命令行访问wavefront数据，这是**人工生成的**。最初的例子是警报和仪表板。我们把它们看作是波前更持久的，缓慢变化的状态。` wavectl`没有被优化为在实时生产工作负载范围内读取、写入时间序列数据到wavefront或wavefront接收的任何其他数据。
发邮件至oss@box.com，确保主题中包含此项目的名称。
\许可证。您可以在http://www.apache.org/licenses/license-2.0
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http://www.apache.org/licenses/license-2.0
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获得许可证副本，除非适用法律要求或书面同意，否则根据许可证分发的软件按"原样"分发，无任何保证或条件，明示的或暗示的。请参阅许可证，了解该许可证下管理权限和限制的特定语言。
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