基于ames立体管道图像相关器的速度图生成
vmap的Python项目详细描述
#vmap
使用nasa ames立体管道（asp）图像相关器生成速度图
##概述
[asp/vw]（https://ti.arc.nasa.gov/tech/asr/intelligent-robotics/ngt/stereo/）相关器速度快，内存效率高，多线程，而且是通用的。这意味着它可以用于对在不同时间获取的两个任意输入光栅进行有效的特征跟踪操作。
###示例
啊！[雷尼尔速度图]（docs/rainier_vmap.png）
###命令行示例（运行时不带使用参数）
从两个正射影像（或投影坐标系中的任何光栅，例如具有相同照明的高分辨率DEM阴影地形图）生成速度图：
-vmap.py img1_YYYYMMDD.tif img2_YYYYMMDD.tif
-生成asp视差图（'-RD.tif'，'-F.tif'，'-F_smooth.tif'）
-默认情况下，调用disp2v.pyon '-F.tif'生成输出速度产品
-correlator选项当前是硬编码的-可以在main（）中直接编辑，但最终将被接受为命令行参数
将输出的ASP视差图转换为m/yr或m/day：
-disp2v.py img1_YYYYMMDD__img2_YYYYMMDD_vmap/img1_YYYYMMDD__img2_YYYYMMDD_vmap-F.tif
-输出：'_vm.tif'（速度大小，m/yr或m/day），'_vx.tif'（水平速度分量），'_vy.tif'（垂直速度分量）
预览视差图的子采样版本：
-disp_view.sh img1_YYYYMMDD__img2_YYYYMMDD_vmap/img1_YYYYMMDD__img2_YYYYMMDD_vmap-F.tif
-创建'-F_b1_5.tif'和'-F_b2_5.tif'，并使用imview.py（https://github.com/dshean/imview）打开链接视图
对不起，文件名太长了。
##安装
安装pypi的最新版本：
pip install vmap
注意：默认情况下，这将在/usr/local/bin中部署可执行脚本
###从源构建
克隆存储库并安装：
git clone https://github.com/dshean/vmap.git pip install -e vmap/
e标志（“可编辑模式”，setuptools“开发模式”）将允许您修改源代码并立即查看更改。
###核心要求 -[美国航天局艾姆斯立体声管道（asp）]（https://ti.arc.nasa.gov/tech/asr/intelligent-robotics/ngt/stereo/） -[gdal/ogr]（http://www.gdal.org/） -[numpy]（http://www.numpy.org/） -[pygeotools]（https://github.com/dshean/pygeotools）
###可选要求（某些功能需要） -[imview]（https://github.com/dshean/imview） -[demcoreg]（https://github.com/dshean/demcoreg）（裸地面上的偏移校正） -[matplotlib]（http://matplotlib.org/） -[scipy]（https://www.scipy.org/）
##许可证
这个项目是根据麻省理工学院的许可条款授权的。
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