为给定的virtualenv设置自定义abi分辨率。
virtualenvconfig的Python项目详细描述
虚拟配置
将virtualenv的pip修改为更喜欢自定义abi标记。这是为了便于安装 为给定的数字内容创建软件工作的编译过的c++包，如numpy和scipy （DCC）如玛雅、3ds Max、核能、胡迪尼等。
安装
下面是一个创建virtualenv的示例，该virtualenv旨在安装与dcc编译的 使用Visual Studio 2015。创建并激活虚拟环境。
$ virtualenv msvc2015_64
$ msvc2015_64\Scripts\activate
(python) $ pip install virtualenvconfig
设置ABI
您可以指定pip将在正常控制盘之前尝试下载的abi。在这个例子中，pip
将尝试下载ABI为vc2015的控制盘。如果没有找到匹配的包，它将尝试
下载ABI为vc2010的控制盘。如果找不到匹配的包，它将尝试查找包
就像皮普通常做的那样。请确保调用python，以便使用virtualenv的python，而不是系统python。
(python) $ cd msvc2015_64\lib\site-packages
(python) $ python virtualenvconfig.py --set-abi vc2015 --set-abi vc2010
激活
到目前为止，我们还没有真正更新pip的行为。我们需要给皮普打补丁，让它尊重
我们的定制ABI设置。这是通过添加/更新sitecommize.py来完成的。在初始化python时
它将尝试导入sitecustomize。将禁止导入此文件中的任何错误。
此命令将创建sitecustimize.py
(python) $ virtualenvconfig.py --install
如果SITECUSTRUZIZ.PY已经存在，则需要传递^ {< CD4>}或^ {CD5>}参数
(python) $ python virtualenvconfig.py --install -o
这将在lib文件夹而不是site packages文件夹中创建sitecustimize.py。所以 sitecommizepython脚本只在激活virtualenv时运行，而不是在站点包 使用目录时不激活virtualenv。
构建自定义ABI轮子
现在我们可以强制pip选择一组给定的abi，我们需要能够为
这些自定义ABI。可以通过更新pip包的setup.py文件来使用自定义
bdist_wheel类abi_bdist_wheel。这将向setup.py添加所需的命令行参数
--abi [abi_name]允许您指定生成控制盘时使用的ABI。
一个示例setup.py:
fromsetuptoolsimportsetup,find_packagesimportvirtualenvconfigsetup(...,# Force the build command to be passed the target abi as a command line argumentcmdclass={'bdist_wheel':virtualenvconfig.abi_bdist_wheel()},)
模糊时的VirtualEnv设置
<>模糊为每个需要的微软VisualC++编译版本创建一个ValueLeNV 我们需要DCC软件。例如支持MAYA 2018/2019、3ds Max 2018/19、Houdini16.5/17 我们将C:\blur\lib\msvc2015_64_qt5\{release}\python创建为python 2.7virtualenv。我们那时
激活并pip安装我们想要在python中访问的这些dcc的所有包。
包括为msvc2010编译的numpy/scipy，以及使用
MSVC2015与DCC兼容。然后作为启动脚本的一部分，我们插入
C:\blur\lib\msvc2015_64_qt5\{release}\python\Lib\site-packages在sys.path开始时
允许dcc使用安装在那里的python模块。欢迎加入QQ群-->： 979659372
