python的矢量化perlin噪声
vec-noise的Python项目详细描述
这是凯西邓肯噪音图书馆的一个分岔，它将所有噪音矢量化。 使用numpy的函数。它比原来计算噪音的速度快得多 多个坐标的值。
perlin噪声在现代cgi中无处不在。用于程序纹理， 动画，增强真实感，柏林噪音被称为“盐” 程序性内容。perlin噪声是一种梯度噪声，平滑 在值的伪随机矩阵上进行插值。
vec_noise库包含perlin“改进”的本机代码实现 噪声和柏林单纯形噪声。它还包括 glsl中的perlin噪波，用于opengl着色器。着色器代码和许多 包含的示例需要pyglet（http://www.pyglet.org），即本机代码 然而，噪声函数本身并没有。
perlin改进的噪声函数也能产生fbm（fractal brownian （运动）通过组合Perlin噪声的多个倍频程而产生的噪声。着色器函数 为了便于产生湍流噪声，也包括在内。
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