一般用途pythorn数据验证器
validictor的Python项目详细描述
| warning: | :warning: As of 2018 this library is deprecated, please consider using jsonschema (https://pypi.python.org/pypi/jsonschema) instead. |
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通用python数据验证器。
适用于Python2.7和Python3.3+
基于json模式建议的模式格式（http://json-schema.org）
包含由Ian Lewis和Yusuke Muraoka从jsonschema派生的代码。
用法
json文档和模式必须首先加载到python字典类型中 在它被验证之前。
解析一个简单的json文档：
>>> import validictory
>>>
>>> validictory.validate("something", {"type":"string"})
分析更复杂的json文档：
>>> import json
>>> import validictory
>>>
>>> data = json.loads('["foo", {"bar":["baz", null, 1.0, 2]}]')
>>> schema = {
... "type":"array",
... "items":[
... {"type":"string"},
... {"type":"object",
... "properties":{
... "bar":{
... "items":[
... {"type":"string"},
... {"type":"any"},
... {"type":"number"},
... {"type":"integer"}
... ]
... }
... }
... }
... ]
... }
>>> validictory.validate(data,schema)
捕获值错误以处理验证问题：
>>> import validictory
>>>
>>> try:
... validictory.validate("something", {"type":"string","minLength":15})
... except ValueError, error:
... print(error)
...
Length of value 'something' for field '_data' must be greater than or equal to 15
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