为亚马逊的Alexa创造话语。
utter-more的Python项目详细描述
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要定制亚马逊的Alexa，你需要一种所谓的技能。在技巧上做点什么，你就有了意图。为了达到目的，你必须说出一句话。当这句话被说出时，意图就跑了因为语言是复杂的，可能有很多不同的方式说同一件事，你可能想让亚历克斯学习所有这些方式此外，您可能有许多语句变量（称为意图槽）。冗长到足以涵盖每一个案例可能会很乏味，所以这就解决了这个问题。
安装软件包
做经典：
pip install utter-more
或者如果你喜欢冒险并使用conda:
conda install -c crumpstrr33 utter-more
创造话语
下面是一些显示其功能的示例。
格式化
目前有两种选择：
- 或语句
(a|b|c|...)-如果要允许多个可互换的单词，则使用。例如，如果photo、picture和painting在你的话语中是可以互换的，那么在它应该在的地方写(photo|picture|painting)。单词的数量是任意的，可以使用单个卷曲的关键字，如{intent_slot}。 - 条件或语句
(a*tag1|b) (c^tag1|d)-如果希望或语句中短语的外观依赖于另一个短语，则使用这里，a是主语，c是从句；只有当它也包含a时，才出现带有c的语句。它的另一个功能如下如果有(It*s|They*p) (is^s|are^p) (close^s|far^p)，is和close只在It也显示时显示，反之，are和far只在They显示时显示这就是你如何用这个函数做条件和
如果你的话语中有一个意图槽是可选的，则使用可选的意图槽。例如，如果你有一个可选副词，你可以写
I {adverb} love it，或者只写I love it相反，您可以编写I {{adverb}} love it来捕获两者。运行代码
现在，随着格式的降低，让我们为话语创建一些模板。例如：
"What is that {{descriptor}} (photo|picture) (of|from)"
以及
"Download the (photo|picture) {{to_file_path}}"
为此，我们运行以下命令：
frompprintimportpprintfromutter_moreimportUtterMoreum=UtterMore("What (is*s|are*p) (that^s|those^p) {{descriptor}} (photo|picture)(^s|s^p) (of|from)","Download the (photo|picture) {{to_file_path}}")um.iter_build_utterances()pprint(um.utterances)
这将显示：
[['What is that {descriptor} photo of','What is that {descriptor} photo from','What is that {descriptor} picture of','What is that {descriptor} picture from','What is that photo of','What is that photo from','What is that picture of','What is that picture from','What are those {descriptor} photos of','What are those {descriptor} photos from','What are those {descriptor} pictures of','What are those {descriptor} pictures from','What are those photos of','What are those photos from','What are those pictures of','What are those pictures from'],['Download the photo {to_file_path}','Download the photo','Download the picture {to_file_path}','Download the picture']]
在这里我们可以很容易地遵循复数的语法规则如果我们想保存话语，以便将它们上传到我们的Alexa技能中，我们只需要：
um.save_for_alexa(PATH_TO_DIRECTORY,FILE_NAME)
在这里，我们将找到CSV文件的正确格式上传
上传话语
- 在进入指定意图的选项卡后，单击页面右上角的“批量编辑”。
- 浏览或拖放以前生成的csv，它将填充文本字段。
- 按“提交”按钮，将填充“话语”字段。
就这样，不需要手动输入成百上千个令人烦恼的相似短语
其他特点
- 您可以在将类设置为这样之后添加话语模板：
fromutter_moreimportUtterMoreum=UtterMore()um.add_utterance_template("What (is*s|are*p) (that^s|those^p) {{descriptor}} (photo|picture)(^s|s^p) (of|from)")um.add_utterance_template("Download the (photo|picture) {{to_file_path}}")um.iter_build_utterances()um.save_for_alexa(PATH_TO_DIRECTORY,FILE_NAME)
这将产生与上面相同的csv
- 继续上面的代码，然后您可以将这些语句通常保存为常规csv或类似这样的文本文件：
# Saves as utterances.txt with new line separatorsum.save_utterances(PATH_TO_DIRECTORY,'utterances','txt')# Saves as utterances.csv as actual comma-separated valuesum.save_utterances(PATH_TO_DIRECTORY,'utterances','csv')
- 话语可以从模板创建，而无需将其添加到uttermore对象中，因此
frompprintimportpprintfromutter_moreimportUtterMoreum=UtterMore()utterances=um.build_utterance("What (is*s|are*p) (that^s|those^p) {{descriptor}} (photo|picture)(^s|s^p) (of|from)")pprint(utterances)
将输出：
[['What is that {descriptor} photo of','What is that {descriptor} photo from','What is that {descriptor} picture of','What is that {descriptor} picture from','What is that photo of','What is that photo from','What is that picture of','What is that picture from','What are those {descriptor} photos of','What are those {descriptor} photos from','What are those {descriptor} pictures of','What are those {descriptor} pictures from','What are those photos of','What are those photos from','What are those pictures of','What are those pictures from']]
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