一个用于llsm的python图像处理包。

utoolbox的Python项目详细描述


自动工具箱

Build Status
一个用于llsm的python图像处理包。

开始

这些说明将为您在本地计算机上启动和运行项目的副本,以便进行开发和测试。有关如何在实时系统上部署项目的说明,请参阅部署。

先决条件

鼓励使用环境包装器和包管理器,选择conda作为参考解决方案。请遵循他们官方指南中的installation section

有些代码需要cuda依赖项,请从NVIDIA website下载二进制版本。

目前,这些是在开发和部署期间测试的版本组合。 todo添加环境描述

Mac操作系统

  • High Sierra 10.13.6,达尔文17.7.0
  • CUDA 9.2.64.1

窗口

  • Windows 7(64位)SP1
  • CUDA 9.2.88.1

Linux

  • Debian 8.10(杰西),Linux 3.12.72
  • CUDA 8.0.44

安装

以下逐步说明将演示如何运行开发环境。

将此存储库克隆到方便的位置。

git clone https://github.com/liuyenting/utoolbox.git
cd utoolbox

通过安装conda环境

conda env create -f environment.yml
conda activate utoolbox-dev

这将使用名为utoolbox-dev的必需开发工具准备环境。

由于pip不遵守setup_requires描述,因此在预ivous步骤中使用conda安装基本需求和本机库。

接下来,我们使用可编辑模式安装此工具箱

pip install -e .

todo执行测试

展开

这些步骤将在实时系统上部署此包以供一般使用。

在通过pip安装之前,请确保numpy已预先安装在您的环境中。

pip install utoolbox

贡献

版本控制

作者

  • 刘燕婷

许可证

此项目是在Apache2.0许可下授权的-有关详细信息,请参见LICENSE文件

致谢

  • LLSpy作者:塔利·兰伯特。

欢迎加入QQ群-->: 979659372 Python中文网_新手群

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