UTC DTW套件的CFFI绑定
utcdtw-cffi的Python项目详细描述
ucrdtw cffi：具有ucr优化的动态时间扭曲
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============！[构建状态]（https://travis-ci.org/alendit/ucrdtw_cffi.svg？branch=master）（https://travis-ci.org/alendit/ucrdtw-cffi）
http://github.com/klon/ucrdtw/
>python 2.7+或3.3+，numpy 1.8+
````
>`````>br/>从ucrdtw/ucrdtw-fi-import dtw-tw-query
将numpympy导入为np
将matplotlib.pyplot导入为plt
数据=np.cumsum（np.random.uniform（-0.5，0.5，1000000））
查询=np.cumsum（np.random.uniform（-0.5，0.5，100））
loc，dist=\u ucrdtw.ucrdtw（data，query，0.05，true）
query=np.concatenate（（np.linspace（0.0，0.0，loc），query））+（data[loc]-query[0]）
plt.figure（）
plt.plt（data）
plt.plt（query）
plt.show（）
```
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============！[构建状态]（https://travis-ci.org/alendit/ucrdtw_cffi.svg？branch=master）（https://travis-ci.org/alendit/ucrdtw-cffi）
http://github.com/klon/ucrdtw/
>python 2.7+或3.3+，numpy 1.8+
````
>`````>br/>从ucrdtw/ucrdtw-fi-import dtw-tw-query
将numpympy导入为np
将matplotlib.pyplot导入为plt
数据=np.cumsum（np.random.uniform（-0.5，0.5，1000000））
查询=np.cumsum（np.random.uniform（-0.5，0.5，100））
loc，dist=\u ucrdtw.ucrdtw（data，query，0.05，true）
query=np.concatenate（（np.linspace（0.0，0.0，loc），query））+（data[loc]-query[0]）
plt.figure（）
plt.plt（data）
plt.plt（query）
plt.show（）
```
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