Usurper 0.9.1

使用usrpr可执行文件

可以将解析器用作命令中的独立程序 行。输入文本必须是CoNLL-X format格式，或者是简单格式，每个 句子之间的空行。如果你的数据是 部分语音标记，标记应通过 标签：

Many        JJ
people      NNS
need        VBP
our PRP$
help        NN
.   .

Please      UH
continue    VB
our PRP$
important   JJ
partnership NN
.   .

一般使用信息，包括支持的列表 部分语音标记集，可通过-h选项获得：

usrpr -h

如果你想使用完整的语法分析器，也就是说你有一部分语音 标记了输入数据，您希望使用通用依赖关系规则， 您可以这样调用解析器：

usrpr -t <tag-set> [--conll] <file>

如果不想使用通用依赖关系规则，可以使用 --no-rules选项：

usrpr --no-rules -t <tag-set> [--conll] <file>

如果您的数据没有标记，或者您想忽略标记，只需省略 -t选项（在这种情况下，不可能使用 通用依赖规则）：

usrpr [--conll] <file>

注意解析器试图自动识别函数 话。如果输入文件太小，则无法可靠地执行此操作 可能会影响解析器的性能。

使用模块

您可以很容易地将解析器合并到您自己的python中 项目。您只需导入usurper.soegaard：

from usurper import soegaard

parse = soegaard.parse_sentence(tokens, function_words, no_rules, tags, tagset)

parse_sentence函数返回一个networkxDiGraph对象。你可以转换它 使用^{tt7}进入嵌套列表表示$ 函数位于usurper.utils.conll。

函数的docstring提供了有关 需要的参数：

parse_sentence(tokens, function_words, no_rules, tags=[], tagset=None)
    Parse sentence using the algorithm by Søgaard (2012).

    Args:
        tokens: list of tokens
        function_words: set of function words
        no_rules: boolean; true if universal dependency rules should
            not be used
        tags: list of tags, if available; the nth element of tags
            should be the part-of-speech tag associated with the nth
            element of tokens
        tagset: string identifying one of the supported tagsets

    Returns:
        A networkx DiGraph representing the dependency structure.